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Hard Zone : Hardware, Reviews, Noticias, Tutoriales, Foros de ayuda – El mando de GameSir para PC con TMR, 1000 Hz y estación de carga cae a su precio mínimo histórico

Si nos hemos cansado de renovar nuestro mando cada poco tiempo, algo habitual si jugamos a juegos competitivos, puede que haya llegado el momento de valorar si merece la pena pagar un poco más por un mando que se olvide por completo del efecto drift. Si es así, en Amazon hemos encontrado uno de los mejores mandos para PC, Xbox y dispositivos móviles con un 15% de descuento.

Estamos hablando del GameSir G7 Pro, un mando que ahora mismo tiene un precio de 84,99 euros a través de Amazon, bajando desde los 99,99 euros que cuesta en la tienda oficial de GameSir. Decimos que es una excelente oportunidad para renovar nuestro viejo mando, no solo por todo lo que nos ofrece, sino también porque este mando de GameSir nunca había estado tan barato.

GameSir G7 Pro: 1000 Hz, joysticks TMR, 4 botones programables y siempre listo para jugar

El GameSir G7 Pro es uno de los mandos más completos que podemos encontrar en el mercado ya que cuenta con toda la tecnología que le podemos pedir a un mando empezando por la conectividad. Podemos conectar este mando de GameSir utilizando tres formas: RF de 2,4 GHz, utilizando Bluetooth o bien de forma tradicional utilizando un cable USB-C que también podemos utilizar para cargarlo, aunque no cabe ninguna duda de que la mejor forma de tenerlo siempre listo para jugar y de paso, guardarlo de forma segura es a través de la base de carga inteligente incluida con el mando.

La batería del GameSir G7 Pro tiene una capacidad de 1.200 mAh, más que suficiente para disfrutar de largas sesiones de ocio sin tener que cargar el mando, teniendo en cuenta que dependiendo del tipo de conexión que utilicemos, RF o Bluetooth, la batería tendrá una mayor o menor autonomía debido a la latencia.



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Este mando ofrece una tasa de sondeo de forma inalámbrica utilizando el receptor RF y el cable de 1.000 Hz, por los 125 Hz que ofrece la conectividad Bluetooth lo que supone una importante mejora a la hora de reducir el tiempo de respuesta. De ahí que la conectividad RF tenga un consumo de batería superior al Bluetooth.

En cuanto a los joysticks, a diferencia de Sony y Microsoft con el DualSense y el mando de Xbox, GameSir utiliza tecnología Mag-Res TMR. Esta tecnología crea un mango electromagnético para detectar los cambios de movimiento del stick, por lo que, al no haber contacto físico, no hay desgaste, por lo que nunca se produce el temido efecto drift que arruina por completo la experiencia de juego.

Xataka – Wall Street está haciendo con la deuda de los centros de datos lo mismo que hizo con las hipotecas basura antes de 2008

Wall Street está haciendo con la deuda de los centros de datos lo mismo que hizo con las hipotecas basura antes de 2008

El Financial Times ha reconstruido cómo se está pagando la construcción de centros de datos y el retrato tiene un aire que nos resulta familiar. Ni siquiera las tecnológicas (con sus decenas de miles de millones en caja) pueden afrontar las descomunales facturas, así que tiran de deuda. Y los bancos que se la han concedido llevan meses buscando la forma de quitársela de encima.

Las estimaciones que maneja el diario financiero apuntan a 7 billones de dólares invertidos en centros de datos hasta 2030. Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta han firmado ya contratos de alquiler por más de 1,5 billones.

En detalle. Un banco que ha prestado 5.000 millones para un centro de datos tiene un problema: es demasiado dinero apostado a un solo edificio. La solución no ha sido dejar de prestar, sino inventar formas de que el riesgo lo asuma otro.

JPMorgan, Morgan Stanley y SMBC han tanteado las transferencias sintéticas de riesgo. El banco mantiene el préstamo en sus cuentas y paga a un inversor externo para que cubra las pérdidas si el proyecto sale mal. Sobre el papel el crédito sigue ahí, porque el que perdería el dinero es otro.

La segunda vía son los vehículos de propósito especial: una sociedad aparte, propietaria del centro de datos, que se endeuda por su cuenta. La tecnológica alquila las instalaciones y esos miles de millones no hacen peligrar su balance.

El rastro del dinero. Todas estas operaciones tienen algo en común: el riesgo sale del banco y aterriza en otro lado. Richard Myers, de Morgan Stanley, ya ha dicho cuál es el siguiente destino: el mercado público y el pequeño inversor.

Menciona a fondos de pensiones y aseguradoras como compradores naturales, por su apetito de activos «estables y de bajo riesgo». El paquete se vende como seguro porque el inquilino del centro de datos es Microsoft, pero no porque el edificio valga lo que dice el papel que vale.

El contraste. Ese matiz ya ha empezado a pasar factura. En abril, QTS colocó 4.600 millones en bonos para un centro en Georgia alquilado a Microsoft y recibió peticiones por casi el triple.

Pero había una letra pequeña: la deuda dura más que el alquiler. Cuando Microsoft se vaya, el edificio necesitará otro inquilino para pagar a sus acreedores, y nadie sabe si en 2036 habrá cola para alquilarlo o no. QTS ha vuelto a emitir al 7,2% hace unos días frente al 5,7% de abril.

Ha pasado de precio de empresa solvente a precio de bono basura en cuatro meses.

Sí, pero. Las hipotecas de 2008 eran préstamos a familias que en un momento dado no podían seguir pagándolos. Aquí hay contratos firmados por las empresas más solventes del mundo y dinero de verdad, no del Monopoly, entrando cada mes a sus cuentas. No es lo mismo.

El parecido está en el mecanismo:

  • Nadie sabe cuánto valdrá el activo dentro de diez años.
  • La nota de solvencia describe al inquilino y no al inmueble.
  • Y el riesgo se trocea hasta que cuesta saber quién lo tiene encima.

Un analista de Crayhill Capital ha hecho un resumen de los que te arquean una ceja: es como financiar un fax justo antes de que alguien invente el correo electrónico. NVIDIA saca una nueva generación nueva todos los años.

La señal de alarma. Hay alguien que sí se está echando atrás: las aseguradoras. Un centro de datos supera con frecuencia los 10.000 millones de coste, y ninguna quiere concentrar tanto dinero en un único punto del mapa.

Y ahora qué. Debajo de toda la estructura hay una apuesta simple: que los LLM más grandes, los que necesitan más infraestructura, sean los que ganen. Hay quien calcula que a partir de 2029 habrá más capacidad de cómputo que demanda para llenarla. Si eso ocurre, es un problema como Júpiter de grande. Y entraríamos en territorio desconocido.

Imagen destacada | Xataka con Magnific

En Xataka | Los centros de datos son auténticas «calefacciones». Y se están instalando en regiones tan calurosas como Aragón


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Wall Street está haciendo con la deuda de los centros de datos lo mismo que hizo con las hipotecas basura antes de 2008

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Javier Lacort

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Xataka – CAF se lleva un contrato de 150 millones en Francia: fabricará 15 tranvías para la región de París

CAF se lleva un contrato de 150 millones en Francia: fabricará 15 tranvías para la región de París

CAF ha recibido la adjudicación de un contrato por valor de más de 150 millones de euros por parte de Île-de-France Mobilités, que viene a ser el organismo que gestiona el transporte público en París y toda su región metropolitana, para suministrar 15 trenes tranvía para su línea T13. El fabricante vasco confirmaba además que el acuerdo incluye opciones de piezas de repuesto y unidades extra. Te contamos todos los detalles.

Contrato clave. CAF está sacando un gran provecho en Francia, pues se ha convertido en uno de sus mercados más activos en el último año. La compañía cerraba 2025 con pedidos por valor de 550 millones de euros solo en el país, según cuentan desde El Economista, y esta nueva adjudicación da pistas de que la colaboración sigue más viva que nunca.

Tiene cierto mérito, ya que CAF está constantemente compitiendo con fabricantes a nivel global de la talla de Alstom o Siemens, sobre todo en un mercado tan complicado como el de Francia.

En detalle. Tal y como apunta la compañía, los 15 nuevos trenes-tram extenderán la línea T13, que actualmente conecta Saint-Germain-en-Laye y Saint-Cyr-l’École, para que llegue a la localidad de Achères. La línea, que se inauguró en 2022 y está operada por RATP Cap Île-de-France, pasa actualmente por Mareil-Marly, L’Étang-la-Ville, Noisy-le-Roi, Bailly y Versalles, conectando con los servicios RER A, RER E y Transilien L.

El objetivo, según Île-de-France Mobilités, es reducir los tiempos de viaje, ofrecer trenes cada 10 minutos en hora punta y mejorar las conexiones en toda la red.

El aspecto técnico. Cada unidad se construirá sobre la plataforma de tranvía Urbos de CAF, compuesta por siete módulos articulados que se apoyan en cinco bogies. Con 42 metros de longitud y 2,65 metros de ancho, cada tren transportará a 86 pasajeros sentados y hasta 170 de pie, con un suelo bajo en el 75 % de la unidad para facilitar el acceso a las personas con movilidad reducida, tal y como asegura la compañía.

Los trenes también incluirán aire acondicionado y pantallas de información digital tanto a bordo como a nivel de andén, y el diseño de las unidades irá en consonancia con el resto de trenes de la ciudad, integrándose en la flota.

Dónde se construirán. Normalmente, CAF utiliza su planta en Zaragoza para buena parte de sus tranvías. Allí se encuentra el centro principal del grupo para la plataforma Urbos, con proyectos en marcha para ciudades como Roma, Bolonia, Calgary y Montpellier. Sin embargo, este pedido en particular se fabricará en la fábrica de CAF en Bagnères-de-Bigorre, en la región francesa de Altos Pirineos, según confirma la compañía.

Un largo historial en Francia. La adjudicación se suma a toda una serie de pedidos recientes en Francia, entre ellos un contrato de 250 millones de euros firmado en diciembre para 22 trenes Régiolis para la región de Provenza-Alpes-Costa Azul, y el pedido adicional de 10 unidades Régiolis más para Nueva Aquitania por valor de 80 millones de euros, ambos para SNCF Voyageurs, según repasaba El Economista.

Y ahora qué. CAF todavía tiene pendiente el megacontrato en Bélgica por valor de 1.700 millones de euros para 180 trenes, con opción de añadir unidades extra, y cuya distribución entre las fábricas del grupo aún no está confirmada, según contaban desde El Periódico de Aragón. Mientras tanto, los mercados han reaccionado positivamente a la noticia, ya que las acciones de CAF subieron un 4,26 % al cierre de la sesión, alcanzando los 70,90 euros, tal y como apuntan desde El Confidencial.

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En Xataka | De cero a 800 km/h en 5,3 segundos: China ha vuelto a romper un récord mundial con su apuesta por la levitación magnética


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CAF se lleva un contrato de 150 millones en Francia: fabricará 15 tranvías para la región de París

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Antonio Vallejo

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Xataka – EEUU tiene los modelos más caros y capaces del mundo. El problema es que China los tiene casi igual de buenos y mucho más baratos

EEUU tiene los modelos más caros y capaces del mundo. El problema es que China los tiene casi igual de buenos y mucho más baratos

Hace pocas semanas se lanzó DeepSeek V4-Flash, y esta semana hemos visto cómo han llegado dos espectaculares modelos más: Qwen3.8-Flash y GLM-5.3-Flash. Todos ellos destacan por ser buenos, bonitos y sobre todo, baratos. Antes los modelos de pesos abiertos chinos eran atractivos solo por su precio, pero ahora han logrado algo alucinante: ser casi tan buenos como los modelos frontera más avanzados de OpenAI y Anthropic. Cuidadín.

China aprieta. OpenAI, Anthropic y (a mayor distancia por ahora) Google siguen siendo normalmente los protagonistas a la hora de hablar de modelos frontera con el mayor rendimiento, pero las empresas chinas están comenzando a competir en otra métrica que puede acabar siendo igual de importante: cuánta inteligencia obtiene uno por cada dólar gastado. Los últimos lanzamientos de Alibaba, Z.ai y DeepSeek muestran una estrategia muy parecida: acercarse lo máximo posible a los mejores modelos occidentales mientras reducen el coste de utilizarlos hasta niveles casi imposibles de ignorar.

Qwen3.8-Flash, un ejemplo claro. Alibaba lo presenta como un adelanto de la futura arquitectura Qwen4: un modelo MoE (Mixture-of-Experts) de 125.000 millones de parámetros en el que solo unos 6.000 millones están activos en cada momento. La compañía afirma que compite con modelos mucho mayores en áreas de programación y tareas agénticas, pero lo hace con una API que cuesta apenas 0,16 /0,47 dólares por millón de tokens de de entrada / salida. Es un precio ridículo si lo comparamos con la competencia, y la eficiencia aquí es la que constituye el pilar de una arquitectura que amenaza la de los modelos de OpenAI y Anthropic.

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En precio/prestaciones no hay nadie que se acerque ahora mismo a GLM-5.3-Flash. GPT5.6 Luna no lo hace mal, pero es más «tonto», por decirlo de algún modo. Fuente: Artificial Analysis.

Pero es que GLM-5.3-Flash es tan bueno o mejor. Lo conocimos estos días como Ox Alpha, el misterioso modelo del que todo el mundo hablaba  y que resulta que era este nuevo modelo de Z.ai. Tiene 320.000 millones de parámetros, aunque activa solo 18.000 millones por token. Además tiene contexto de un millón de tokens y ya han publicado sus pesos abiertos con licencia MIT. Artificial Analysis le da 57 puntos en su Intelligence Index, muy cerca de los 60 de GLM-5.3 Max, pero su coste medio por tarea es de 0,09 dólares, frente a los 0,68 dóares de su hermano mayor. La diferencia de inteligencia es pequeña; la de precio, enorme.

La pregunta que cada vez es más importante. DeepSeek y modelos abiertos de empresas chinas en los últimos meses han planteado constantemente la misma pregunta: ¿cuánto podemos abaratar una IA antes de que deje de tener sentido pagar por otra? En DeepSeek V4-Flash los 0,22/0,66 dólares por millón de tokens de E/S (tras la subida de precios) ya eran una señal de alarma. Puede que no fuera el modelo más inteligen del mercado, pero sí era mucho más barato que GPT-5.6 Sol (4/20) o Claude Fable 5 (10/50).

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GLM-5.3-Flash (57 puntos), Qwen3.9 Flash Next (56) y DeepSeek v4 Flash (51) están muy, muy cerca de Opus 5 (63), el modelo más «inteligente» en la actualidad. Y lo logran a un precio que es 100 veces menor. Fuente: Artificial Analysis.

Independencia occidcental. Las empresas chinas están descubriendo cómo diseñar sus modelos para que sean cada vez más eficientes y, por tanto, baratos. Técnicas como Mixture of Experts (para activar solo una pequeña parte de los parámetros totales), atención dispersa o lineal para evitar procesar innecesariamente todo el contexto, cachés más pequeñas y arquitecturas optimizadas para servir enormes cantidades de tokens demuestran cada vez más estar logrando hitos espectaculares. 

Tokens a tutiplén. En el caso de GLM-5.3-Flash hay además otra señal llamativa: la infraestructura. Ox Alpha se ofreció gratuitamente con una capacidad anunciada de hasta 100 billones de tokens diarios, y Z.ai ha confirmado ahora que funcionaba íntegramente sobre chips chinos. SemiAnalysis añade que esa infraestructura logró una eficiencia de hardware y un coste por token comparables a los de GPU Nvidia. Los 100 billones de tokens cada día eran la capacidad anunciada, no el tráfico real, pero todo ello demuestra hasta qué punto China está empezando a construir no solo modelos competitivos, sino también la infraestructura doméstica necesaria para servirlos a gran escala.

La frontera de Pareto. En los últimos tiempos los responsables de Artificial Analysis destacan especialmente una gráfica a la que llaman «Índice de Inteligencia vs. Coste por tarea del Índice de Inteligencia». En el eje X está el coste por tarea. En el Y, lo «inteligente» que es el modelo. Ahí GLM-5.3-Flash rompe las métricas, y es el que mejor supera la denominada Frontera de Pareto. Un modelo resulta especialmente atractivo cuando no puedes conseguir mucha más capacidad sin pagar bastante más, y tanto GLM como Qwen logran desplazar esa frontera. No son los mejores, desde luego, pero ¿cuánto estás dispuesto a pagar para conseguir ese 5 o 10% más de «inteligencia»?

Modelos suficientemente buenos. Para usuarios y sobre todo empresas que necesitan resolver millones de consultas, programar tareas relativamente rutinarias o desplegar cientos de agentes no es necesario usar GPT-5.6 Sol o Claude Fable 5. Lo que necesitas es un modelo suficientemente bueno, fiable y barato. Ya hemos visto algo así otras veces en la industria tecnológica: el producto técnicamente mejor pude dominar la gama alta, pero el producto suficientemente bueno es el que logra hacerse con el volumen mayoritario gracias a su precio y disponibilidad. 

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Javier Pastor

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Xataka – Hemos creído que hacer «micropausas» en el trabajo nos hace más productivos. La ciencia tiene malas (y buenas) noticias

Hemos creído que hacer "micropausas" en el trabajo nos hace más productivos. La ciencia tiene malas (y buenas) noticias

Existe una creencia muy arraigada en la cultura laboral moderna que nos dice que cuantas más horas pasemos sentados frente a la pantalla sin despegar la vista, más productivos y más cosas sacaremos adelante. De esta manera, trabajar sin parar se ha convertido en el falso sinónimo de la productividad máxima, pero hay estudios que tratan de contrarrestar esta idea que tenemos arraigada. 

Lo estudiado. Para combatir este mito, un equipo de investigación llevó a cabo un experimento con un grupo de profesionales que se juegan la vida de sus ‘clientes’ literalmente, que son los cirujanos. En este caso, los investigadores pidieron a los cirujanos hacer «micro pausas» guiadas de estiramiento, de entre 1,5 y 2 minutos, cada 20 o 40 minutos durante una intervención quirúrgica. 

Los resultados dejaron ver que el 57% de los participantes tuvieron una mejoría en su rendimiento físico y el 38% una mayor concentración mental, además de reportar menor dolor de cuello, hombros y espalda. Lo mejor es que un segundo estudio del mismo grupo fue aún más optimista, con el 100% de los participantes comunicando que su rendimiento físico había mejorado o al menos no había empeorado. 

La realidad de los datos. Cuando la ciencia empezó a medir parámetros más objetivos, la euforia se matizó y un ensayo aleatorizado que evaluó micropausas durante apendicectomías laparoscópicas no encontró beneficios reales en la resistencia muscular, la precisión manual o el agotamiento. Tampoco lo hizo otro estudio de laboratorio que simulaba procedimientos de 90 minutos.

En la mesa de la oficina. Si no eres cirujano, lo más probable es que tu desgaste venga de teclear, mirar hojas de cálculo o atender llamadas. Y aquí es donde un trabajo publicado en 2022 analizó a 2.300 personas que trabajan en una oficina o son estudiantes. Y los resultados arrojaron un jarro de agua fría sobre la necesidad de estar ocho horas sin parar de trabajar para ser mucho más productivos. 

Los datos aquí apuntaron a que las micropausas producen una mejora pequeña pero constante en la energía y el vigor. En lo que a fatiga respecta, también logran reducir la sensación de cansancio de forma significativa para lograr una mejor calidad laboral. 

Hay un matiz. Este mismo estudio apunta a que, si tu trabajo consiste en tareas mecánicas o poco exigentes cognitivamente, una micropausa sí te ayudará a rendir mejor. Pero si estás realizando un esfuerzo mental intenso, un descanso de un par de minutos no sirve de nada para mejorar el desempeño. De hecho, los investigadores sugieren que el cerebro necesita pausas de más de diez minutos para recuperarse de tareas verdaderamente demandantes. 

Esto concuerda con un experimento clásico con oficinistas que sufrían dolores de cuello, a los que se les instaló un software que les obligaba a parar 7 segundos cada 5 minutos y 5 minutos cada media hora. Y aunque el 55% sintió que se había recuperado mejor de sus molestias (frente al 34% del grupo de control), los cambios reales y objetivos en la intensidad de sus síntomas no variaron, ni tampoco se redujeron las bajas laborales.

Imágenes | Studio Republic

En Xataka | La gran paradoja de la productividad en 2026: pasamos más tiempo «organizando» las cosas que vamos a hacer que haciéndolas


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José A. Lizana

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Xataka – Mark Zuckerberg quiso convertir a Meta en «nativa de IA» reduciendo un 60% el tamaño de sus equipos. Ha sido un completo desastre

Mark Zuckerberg quiso convertir a Meta en "nativa de IA" reduciendo un 60% el tamaño de sus equipos. Ha sido un completo desastre

En enero, Mark Zuckerberg reunió a su círculo directivo más cercano en su casoplón de Hawái para discutir sobre el futuro de su plantilla. Sobre la mesa tenían un plan con nombre de película de espías: Project OT (de Organization Transformation).

Según una investigación publicada por Reuters, lo que ese plan planteaba era tan simple como radical: dejar que la IA hiciera el trabajo diario del 60% del personal de Meta, y que solo unos pocos humanos la vigilasen. Meses después, el propio Zuckerberg tuvo que echar el freno a esa iniciativa.

Project OT y la promesa del 60%. Bajo el nombre en clave Project OT, los ejecutivos de Meta diseñaron un plan para convertir la empresa en una compañía «nativa de IA», según reveló la investigación de Reuters tras revisar decenas de documentos internos y hablar con más de veinte personas cercanas al proyecto.

Lo que implicaba esa «transformación organizativa» era el recorte de hasta el 60% en el personal de algunos equipos de Meta (no de la plantilla total de la compañía). Su argumento lo hemos escuchado alguna que otra vez en los últimos años: una persona con IA puede asumir el trabajo que antes hacían varios empleados, así que no es necesario tener equipos con tantos miembros. El plan preveía dos rondas de cambios, reubicaciones y despidos: una en mayo y otra en noviembre.

La primera ronda se cumplió. Cumpliendo con la hoja de ruta marcada por Project OT, el 20 de mayo Meta ejecutó la primera parte del plan. Despidió al 10% de su plantilla y trasladó a otras 7.000 personas hacia otros proyectos de IA casi de la noche a la mañana.

Aunque el movimiento no pasó inadvertido por su volumen, tampoco se vio como algo sospechoso porque todo el sector tecnológico usó a la IA como excusa para recortar plantilla. De hecho, Según datos recogidos por Xataka, la IA justificó más de 12.000 despidos en 2026, un 8% del total registrado ese año. Meta fue solo el caso más ambicioso.

Los agentes se descontrolan. Sin embargo, con la primera fase del proyecto ya desplegado, comenzaron a surgir los primeros problemas. Ya en marzo, antes de consumarse la primera ronda de despidos en Meta, los equipos de infraestructura avisaban de fallos de fiabilidad en el código generado por los agentes de IA. Según destacaba Ars Technica, en abril un aviso interno describía algo más preocupante: agentes de IA de Meta habían ejecutado acciones «a gran escala» y disruptivas que ningún humano habría aprobado.

Los datos internos a los que ha tenido acceso Reuters revelan que los incidentes técnicos y de seguridad subieron un 40%, y el tiempo que el personal dedicaba a arreglar esos fallos creció un 70%. Cuanto más código escribía la IA, menos mejoraba el producto final para los usuarios. La productividad prometida se había convertido en un agujero negro para el tiempo de trabajo de los pocos humanos que quedaban en los equipos.

Vigilancia y una rebelión interna. Mientras los agentes de IA no daban pie con bola, Meta comenzó a monitorizar las pulsaciones de teclado y los clics de ratón de sus empleados en EEUU. Muchos entendieron rápido para qué serviría esa monitorización: entrenar agentes capaces de imitar su propio trabajo. La reacción no tardó en llegar en forma de petición de la retirada del sistema de monitorización (Iniciativa de Capacidades Modelo o MCI) y los canales internos se llenaron de mensajes de enfado de los empleados.

El malestar no se calmó ni con gestos de la empresa. Semanas después, cuando Meta propuso un hackatón para subir la moral. No obstante, tal y como recogió Wired, buena parte de la plantilla lo vivió como algo fuera de lugar.

Zuckerberg pulso el botón del pánico. La noche del 19 de mayo, horas antes de hacer oficial la primera gran ronda de despidos, Zuckerberg canceló la segunda ronda prevista para noviembre.

Meta mantuvo los recortes del día siguiente, pero enterró el resto del plan de reorganización. Meta explicó después a Reuters que el ejercicio sirvió para reasignar personal en puestos mejor orientados para su estrategia de IA, aunque «no implementamos todos los escenarios» que se habían diseñado. Dicho sin eufemismos, vendieron la piel del oso antes de cazarlo, despidiendo a buena parte de su plantilla antes de comprobar si, realmente, la IA iba a ofrecer la suficiente fiabilidad como para mejorar la productividad de quienes permanecieran.

Borrón y cuenta nueva. Zuckerberg prometió que no habría más despidos masivos ese año. La compañía pausó el rastreo de teclado y ratón, y dejó volver a sus puestos a algunos empleados reubicados. En julio reconoció ante su plantilla que se equivocó con los tiempos y que la tecnología de agentes no avanzaba tan rápido como esperaba.

El sueño de una Meta con apenas humanos sigue ahí, latente, pero Zuckerberg sale con una lección aprendida. Solo necesita algo de tiempo para mejorar la fiabilidad de los agentes para reactivar Project OT de nuevo.

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Mark Zuckerberg quiso convertir a Meta en «nativa de IA» reduciendo un 60% el tamaño de sus equipos. Ha sido un completo desastre

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Rubén Andrés

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Xataka – Nvidia lanza DLSS 4.5 Ray Reconstruction: así es la nueva IA que mejora la imagen de tus juegos sin tener que cambiar de gráfica

Nvidia lanza DLSS 4.5 Ray Reconstruction: así es la nueva IA que mejora la imagen de tus juegos sin tener que cambiar de gráfica

Hace unos meses contábamos qué se traía entre manos Nvidia este año en cuanto a su receta mágica del DLSS en juegos y, finalmente, la compañía ha aprovechado la Gamescom para lanzar la versión DLSS 4.5 con reconstrucción de rayos (Ray Reconstruction), la pieza que faltaba de la actualización que comenzó a desplegar a principios de este año.

Esta nueva versión incorpora su modelo de IA Transformer de segunda generación que se aplica a la función responsable de limpiar o reconstruir las imágenes con trazado de rayos y path tracing. Todos los usuarios que cuenten con una tarjeta gráfica de la serie RTX 20 y en adelante podrán disfrutar de esta tecnología, mientras que otras funciones quedarán limitadas únicamente a la serie RTX 50. Bajo estas líneas te contamos todos los detalles.

Ray Reconstruction

Reconstrucción mediante IA. Ray Reconstruction es la parte del DLSS que decide lo limpia o ruidosa que se ve la iluminación con trazado de rayos. Un modelo mejor en este apartado implica reflejos más nítidos, sombras más estables y menos parpadeos en los juegos que dependen en gran medida del trazado de rayos, sin necesidad de tener que pasar por caja para adquirir una tarjeta gráfica mejor.

Nvidia afirma que la tecnología funciona en todas las tarjetas RTX, desde la serie RTX 20 en adelante, ya que utiliza los Tensor Cores ya integrados en esos chips.

En detalle. Cuando un juego proyecta rayos para los reflejos o la iluminación global, no cuenta con suficientes rayos para cubrir cada píxel de la pantalla, por lo que el resultado es una especie de granulado. Ahí es donde entra un eliminador de ruido (“denoiser”), que limpia ese ruido antes de que la imagen se reescale.

Ray Reconstruction se introdujo en 2023 con el DLSS 3.5, y reemplazó el denoiser tradicional por un modelo de IA entrenado específicamente para esta función, fusionando la eliminación de ruido y el reescalado en un único paso, así el chip puede utilizar más información procedente del motor del juego.

Alan Wake

Lo que llega ahora es una nueva versión de dicho modelo. Según Nvidia, su modelo Transformer de segunda generación que se incluye en Ray Reconstruction maneja un 20 % más de parámetros y ofrece un 35 % más de capacidad de cómputo que el modelo al que sustituye, todo ello manteniendo un coste de rendimiento similar. La compañía también afirma que se ha entrenado con un conjunto de datos más amplio y que ofrece un control más preciso sobre cómo gestiona el movimiento entre fotogramas, lo que según declaran se traduce en una mayor precisión de la iluminación, imágenes más estables y detalles más limpios en movimiento.

Cómo activarlo. El nuevo modelo no requiere comprar una nueva gráfica ni tener que actualizar juegos. Se trata de una especie de anulación a nivel de controlador que se puede activar desde la app de Nvidia, el mismo método que la compañía utilizó para la actualización de Super Resolution a principios de este año. Para habilitarlo:

  1. Abre la aplicación de Nvidia y ve a Configuración > Acerca de, y luego activa la opción de “Apúntese para acceder a la BETA o funciones experimentales”
  2. Dirígete a Gráficos > Configuración global > Configuración de controlador > Anulación de DLSS – Valores predefinidos de modelos.
  3. Selecciona “Recomendado” o “Ajuste predeterminado F” para Ray Reconstruction, que es la opción que sugiere Nvidia.

Indiana

La función actualmente está disponible para 30 títulos compatibles, entre ellos Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, Hogwarts Legacy, Half-Life 2 RTX, Indiana Jones y el Gran Círculo, Star Wars Outlaws y Call of Duty: Black Ops 7, entre otros.

Depende de tu gráfica. Multi Frame Generation y Dynamic Multi Frame Generation son tecnologías exclusivas de las tarjetas de la serie RTX 50, y el Frame Generation habitual aún requiere al menos una tarjeta RTX 40. Ray Reconstruction, por el contrario, sí permanece abierto a toda la gama RTX.

Todavía en fase beta. Este lanzamiento todavía se considera una versión preliminar, ya que como hemos explicado por ahora solo es accesible a través del canal de Acceso anticipado de la app de Nvidia. Nvidia asegura que la actualización general de la app para incluir este y otros cambios (como los controles de Resizable BAR por juego y los ajustes de G-SYNC Pulsar) se espera para septiembre. Así que puedes probar la tecnología ya si tienes muchas ganas o, sino, esperarte a la versión general de la app que debería llegar en unas semanas.

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Nvidia lanza DLSS 4.5 Ray Reconstruction: así es la nueva IA que mejora la imagen de tus juegos sin tener que cambiar de gráfica

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Antonio Vallejo

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Xataka – China se ha cansado de copiar a ‘Dark Souls’. Ahora van a por ‘Battlefield’ y tienen cosas interesantes que contar

China se ha cansado de copiar a 'Dark Souls'. Ahora van a por 'Battlefield' y tienen cosas interesantes que contar

Es interesante ver cómo florece la industria china de los videojuegos. Durante años, los juegos chinos que nos llegaban eran el punto fuerte de su mercado: los títulos para móviles. ‘Genshin Impact‘ es el mejor ejemplo de título que cogía un poco de muchos juegos occidentales y japoneses, los metía en una coctelera con sistemas gacha y a triunfar. Hoyoverse y Tencent se han consolidado como sinónimo de «juego chino», pero parece que se han cansado de ese molde y la industria está mirando otras inspiraciones.

La más obvia ha sido ‘Dark Souls‘, o los juegos ‘soulslike’, mejor dicho. Cuando la industria china se ha propuesto ver cómo dar el salto a consolas de sobremesa, la inspiración en los juegos de From Software ha sido más que obvia. Son títulos que cuentan con una dificultad alta, un sistema muy centrado en la técnica, en el parry y las esquivas y que mezclan de forma interesante tanto esa fórmula ‘Souls’ como una más tirando a los ‘Devil May Cry‘.

El ejemplo perfecto es ‘Black Myth: Wukong‘, pero tras él llegó ‘Wuchang: Fallen Feathers‘ y está al caer ‘Phantom Blade Zero‘. Aparte de aportar ideas interesantes, sirven como vehículo del folklore chino que es más bien desconocido en occidente. Y, tras esas influencias, llega el turno de explorar nuevos horizontes. De las historias basadas en dinastías del pasado y obras como ‘Viaje al Oeste’, pasamos a algo más terrenal y delicado, sobre todo si tenemos en cuenta la historia entre China y Japón.

Me refiero a ‘The Defiant’, un juego nos pone en la piel de un soldado del Ejército Unido Antijaponés del Noreste, mira directamente a ‘Battlefield’ y, aunque tiene cosas que pulir (y no pocas) aporta algo que es raro ver en un shooter actual: no eres un humano que va como un caza de combate por el campo de batalla.

Lo he jugado en la Gamescom 2026 y es… interesante.

Segunda Guerra Mundial contra los fascistas de otro frente… y en otros zapatos

Aunque en ‘Call of Duty 2‘ pudimos encarnar a un soldado soviético, algo a lo que nos han acostumbrado los shooters basados en la Segunda Guerra Mundial es a controlar a un británico o, sobre todo, a un estadounidense en el frente europeo y durante los compases finales del conflicto.

The Defiant

Hubo excepciones como en ‘Call of Duty World at War‘ en el frente japonés o en ‘Medal of Honor Pacific Assault‘ en el mismo escenario, pero lo más habitual es que sean estudios estadounidenses desarrollando juegos en los que los estadounidenses ganan la guerra combatiendo contra los nazis. 

Junto a Italia, la otra fuerza de del Eje era el Imperio de Japón, y no sólo los estadounidenses tuvieron que entrar tras Pearl Harbour, sino que los chinos ya estaban ahí plantando cara en la segunda guerra sino-japonesa. No nos vamos a meter en historia, pero tras una serie de conflictos desde 1932, en julio de 1937 la guerra se convirtió en algo a gran escala que perduró hasta la rendición japonesa en septiembre de 1945 tras la masacre nuclear.

Durante esos años, Japón ocupó varios territorios del este y noreste de China, y el Ejército Unido Antijaponés del Noreste, al que pertenece nuestro protagonista, fue el que combatió en ese frente. Si me meto tanto en política es porque el juego no se corta un pelo (igual que ‘Call of Duty’ tampoco se corta) y en la página de Steam podemos leer que, como miembro del Destacamento del Canal, buscamos justicia y venganza rápida y directa ante los agresores que pisotean la nación.

The Defiant

Pero, lamentablemente, eso es algo que habrá que esperar a ver porque el juego nos lanza directamente a una colina nevada por la que tenemos que avanzar hasta que parece que nos abaten y vemos un grupo de enemigos rematando con las bayonetas a nuestros compañeros caídos. No he tenido posibilidad de ver nada de la historia ni de cómo se contará, ya que aunque los desarrolladores remarcan que será un juego para un jugador con fuerte narrativa, en la demo se concentraban en los tiros.

Tampoco sé si los escenarios serán más abiertos o destructibles, ya que lo que he jugado era de cartón piedra y extremadamente pasillero, pero dentro de lo que he podido apreciar, tengo que decir que hay ideas muy buenas y otras cosas que hay que pulir. 

The Defiant

Dicen que será un juego con un narrativa muy potente, pero no pude ver nada de eso

Para empezar, la inteligencia artificial de los enemigos es extremadamente básica. En varios momentos de la demo llegamos a un punto, nos paramos porque empiezan a venir enemigos desde varios frentes y tenemos que acabar con todos. Estos enemigos no intentan flanquearnos, sino que se quedan parados en sus parapetos, asomándose de vez en cuando para recibir el disparo de rigor.

En otros momentos, sí intentan cargar hacia nosotros, pero llegan corriendo a nuestra posición, se paran y nos disparan. Sería más natural que nos atacaran con las bayonetas o algo así y no que nos dispararan a un metro de distancia, pero bueno. También hay elementos como el lanzamiento de granadas que no nos da el mejor feedback, lo que hace que resulte complicado saber dónde estamos tirando la granada, y que no nos podamos tumbar es… extraño.

Pero si te estoy hablando de él es porque me ha gustado cómo trata las armas. Tanto el sonido como el cuerpo de los objetos tiene peso y contundencia. Esto es algo que no es común ver en un shooter, donde las armas se sienten más ligeras y con un comportamiento extraño. Si has jugado a ‘Killzone 2‘, esa sensación de pesadez es a la que me recuerda este título chino.

The Defiant

Pero luego está la recarga. Como tantos y tantos jugadores, cada vez que disparo dos balas, tengo que recargar. Es instintivo, pero el problema es que me han matado varias veces en una demo realmente corta porque debes cambiar el chip: las armas no se recargan rápido. 

En una ametralladora, hay que cambiar un cargador enorme, en un rifle debes tirar del cerrojo tras cada disparo y algunos semiautomáticos se cargan con cepillo y otros metiendo las balas de manera individual. Esto es algo que lleva tiempo y es una pausa que ‘The Defiant’ se toma para dar algo de realismo e inmersión al juego.

Las granadas de este juego, que ya he comentado que no me gusta cómo se lanzan, se golpean antes del lanzamiento para activar la espoleta de impacto. Es un diseño más japonés que chino, que sobre todo usaban granadas de temporizador, pero al final es una animación interesante que no se suele ver en videojuegos.

Esa pesadez a la hora tanto de usar las armas como de recargarlas le da un toque especial y una pausa que no tenemos en shooters occidentales. Es curioso, me interesa mucho ver cómo van a tratar la historia desde el punto de vista chino, y ya digo que tiene buenas ideas.

The Defiant

Pero también que le faltan un par de patatas para el kilo porque no es sólo la IA, sino unos impactos de bala en los enemigos que no se sentirían si no tuviésemos el marcador en pantalla y un sistema de coberturas que intenta hacer cosas (asomarnos a través de un parapeto, por ejemplo), pero que luego no me permite tumbarme para evitar un poco más el peligro.

Probar un juego en un estado anticipado siempre es complicado porque nunca sabes de cuándo es la versión o qué han añadido. Además, no pude hablar con algún desarrollador, pero aunque se le ven pronto las costuras, es interesante lo que China está haciendo en materia de videojuegos, usándolos como vehículo cultural y, con títulos como ‘The Defiant’, dando su versión de la historia.

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Alejandro Alcolea

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Xataka – EEUU tiene un plan para llevar energía nuclear a cualquier rincón: reactores que caben en un camión

EEUU tiene un plan para llevar energía nuclear a cualquier rincón: reactores que caben en un camión

Los microrreactores modulares compactos no nos anticipan el futuro de la energía nuclear; ese futuro ya ha comenzado a construirse. GE Vernova Hitachi ya está poniendo a punto su reactor BWRX-300 en Darlington (Canadá). Y, en China, el Linglong One, de 125 MW, ya ha iniciado la fase de puesta en servicio. Otros proyectos interesantes que también están en marcha son los reactores Natrium, de TerraPower, y Hermes, de Kairos, ambos en EEUU. Y la Administración de Reino Unido ya ha dado luz verde a los tres primeros reactores SMR de Rolls-Royce, que estarán alojados en Wylfa.

Estas máquinas no son tan solo reactores de fisión nuclear pequeños; en realidad representan un cambio de paradigma frente a las enormes y costosísimas máquinas de las centrales nucleares convencionales. El microrreactor Unity Nuclear Battery, desarrollado por la compañía estadounidense Deployable Energy Limited, ejemplifica a la perfección la disrupción que implica para la industria de la generación de electricidad la adopción de estas máquinas.

El pasado 18 de agosto esta empresa firmó un memorando de entendimiento con la Oficina de Desarrollo Energético de Utah (EEUU) con el propósito de iniciar el proyecto de despliegue de los microrreactores Unity Nuclear Battery. Este documento no contiene una autorización oficial para construir nada ni iniciar el despliegue, pero es importante porque establece el marco de cooperación necesario para que Deployable Energy Limited y la Administración estén alineadas y el despliegue de estos microrreactores en el estado de Utah llegue a buen puerto.

Energía nuclear empaquetada y transportable

El microrreactor nuclear compacto Unity Nuclear Battery tiene una potencia de 1 megavatio eléctrico (MWe) y ha sido diseñado para que se pueda producir en serie en una fábrica y sea transportado con facilidad montado y listo para ser utilizado. Es tan pequeño comparado con un reactor nuclear de fisión convencional que cabe en el interior de un contenedor de transporte estándar (mide unos 6 metros de longitud). Es impresionante que una máquina tan compleja y capaz de generar 1 MWe sea tan compacta.

Es impresionante que una máquina tan compleja y capaz de generar 1 MWe sea tan compacta

Bobby Gallagher, cofundador y director general de Deployable Energy, ha confirmado que su microrreactor nuclear será una unidad estrictamente plug-and-play, por lo que se comportará a todos los efectos como una batería. Solo será necesario transportarlo hasta el lugar en el que va a ser utilizado, conectarlo a la red eléctrica a la que va a dar servicio y ponerlo en marcha. Sobre el papel el tiempo que va a ser necesario invertir en la instalación y la puesta en marcha de esta máquina va a ser mínimo. La idea de «energía nuclear lista para enchufar» suena bien.

No obstante, hay varios detalles técnicos que merece la pena que no pasemos por alto. Este microrreactor utilizará como combustible dióxido de uranio enriquecido a aproximadamente el 4,95%, usará helio como refrigerante y podrá trabajar tanto en solitario como en grupos de hasta cientos de unidades. Según Deployable Energy el combustible deberá ser recargado cada cinco años, y planea tener listas las primeras unidades de este microrreactor a partir de 2030. Pinta bien, y hay dos hechos que nos invitan a tomarnos en serio este proyecto.

Por un lado Deployable Energy asegura que su tecnología ya ha alcanzado la criticidad, que es el punto en el que las reacciones nucleares en cadena se vuelven autosostenibles. Y, además, Lloyd’s Register, una sociedad de clasificación marítima estadounidense, ya ha validado el uso del microrreactor Unity Nuclear Battery de 1 MWe en un sistema de propulsión híbrido nuclear-diésel instalado en un buque anfibio como plataforma piloto.

Imagen | Deployable Energy Limited

Más información | Interesting Engineering

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EEUU tiene un plan para llevar energía nuclear a cualquier rincón: reactores que caben en un camión

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Laura López

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Xataka – Roomba Max 775 Combo, análisis: este robot aspirador es tan infalible con el pelo que estoy pensando tener otro perro en casa

Roomba Max 775 Combo, análisis: este robot aspirador es tan infalible con el pelo que estoy pensando tener otro perro en casa

Esta iRobot ya no es la que era en términos empresariales, pero hay algo que no cambia: sigue haciendo muy buenos robots aspiradores. Es cierto que en cuestiones de innovación ya no va tanto por libre y ha abrazado algunas tecnologías populares en el segmento, como por ejemplo el fregado mediante rodillo y que esta pueda deslizarse a los lados para llegar a las esquinas, pero por qué no decirlo: he probado un montón de robots aspiradores y tengo que decir que es lo que mejor friega en la actualidad. La ficha técnica de este Roomba Max 775 Combo promete, así que lo hemos probado a fondo para comprobar si rinde a la altura.

✅ Cómpralo si…

  • Tienes una casa grande.
  • En tu hogar hay mascotas.
  • Quieres un robot aspirador completo pero fácil de usar.

❌ No lo compres si…

  • Quieres que tu aspirador sea compatible con Matter.
  • Tu presupuesto es ajustado.
  • Vives en un piso pequeño.

Lo esencial en 30 segundos

El Roomba Max 775 Combo con base AutoWash es el robot aspirador que recomendaría a quien tiene un hogar con mascotas y grande. Es cierto que aspira y friega bien en general, pero su combo de potencia de succión y cepillos de goma resulta de lo más efectivo para esos pelitos que se depositan el suelo y, por qué no decirlo, también con las bolas que se acumulan. Como además tiene una navegación solvente y pila para rato, da para recorrer muchos metros cuadrados.

Me ha sorprendido por el poco mantenimiento que requiere y, algo que no es una sorpresa pero que sigo agradeciendo enormemente: lo bien que está hecha su app. Hoy en día es habitual encontrar aplicaciones abarrotadas de funciones (es el caso), pero iRobot es de las pocas que las integra en una interfaz ágil e intuitiva. 

En pocas palabras, esta característica viene de lujo para esas personas que quieren un robot aspirador ambicioso pero no son gente tech, por lo que controlar dispositivos desde el móvil se les hace bola. Por ejemplo, mi madre se apaña con Whatsapp y poco más y también se maneja con esta app.

Nuestra experiencia con el Roomba Max 775 Combo

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Sobresaliente en diseño. Aparte de que tiene una estética que entra por los ojos, el Roomba Max 775 Combo está diseñado con mucha cabeza: su base no se siente especialmente grande, pero está optimizada para que el mantenimiento sea mínimo. En cuanto al cuerpo, es algo más grande de lo normal, pero le sienta de lujo para cubrir más espacio en menos pasadas o sortear obstáculos y como no tiene txapela, cabe bien por debajo de las puertas de armarios. Pero lo mejor está en los bajos: doble cepillo lateral para cubrir bien los lados y doble rodillo de goma central magnífico para atrapar pelo y evitar enredos. Donde se han esmerado especialmente es en el rodillo para fregar: es grande, tiene tapa (por si pasa por alfombras) y sale a los lados.

Imperdible. Para moverse por casa tiene una cámara con reconocimiento con IA y un visor láser integrado en el cuerpo y la verdad, es de los robots aspiradores que más rápido ha recorrido mi casa y que mejor lo ha hecho sin necesidad de quitar nada. Es más, no molesta ni a las perras. Eso sí: obviamente si tienes la casa llena de trastos y los esquiva, por ahí debajo no limpia y como los cepillos laterales no son extraíbles, no apura tan bien las esquinas como otros. En mis semanas de prueba nunca se ha perdido ni se ha tragado nada y ha calculado bien donde cabe para no escatimar en esfuerzos. Va muy fino en navegación.

Mano de santo con el pelo. Dejando al margen las limitaciones propias de diseño, por capacidad de succión y configuración de cepillos este es uno de los mejores robots aspiradores que he probado con el pelo, algo que he comprobado tanto en el baño con los cabellos que se nos caen como andando en calcetines por casa después de limpiar: normalmente, siempre queda algún pelo que se incrusta en el textil, pero con este robot se ha reducido a casi cero y sin necesidad de ponerlo a máxima potencia. El fregado también me ha dejado con un gran sabor de boca: «ve» las manchas y el agua caliente con jabón y la rotación da buenos resultados en general (aunque alguna mancha se resiste). Como se va lavando sola, no va arrastrando la suciedad de un lado a otro.

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Le sobra batería para pisos grandes. iRobot no ha proporcionado datos sobre la batería ni su duración, así que hemos usado nuestro sistema homogeinizador: ponerlo solo a aspirar a máxima potencia y ver cuánto gasta. En 40 minutos limpió un apartamento de 55 metros cuadrados consumiendo un 33%, lo que permitiría al menos más de dos limpiezas completas. No obstante, no será lo habitual ponerlo a tope ni solo a aspirar, por lo que va sobrado para pisos de 100 metros cuadrados. Además, si se queda seco, vuelve a la base a cargarse lo suficiente para completar la misión de limpieza.

Hace brujería con el agua. Como cualquier otro aspirador de gama alta, tiene una bolsa para guardar la suciedad que aspira, un depósito de agua limpia para fregar y limpiarse y otro de agua sucia para acumularla. Esta combinación permite un mantenimiento mínimo y exposición mínima a alérgenos como el polvo, pero algo que me ha llamado la atención es la poca agua que consume: es normal que tenga que llenar el bidón al menos una vez a la semana, pero con este casi dura el doble. Por otro lado y pese a estar en una casa difícil, el aspirador no ha acumulado bolas de pelo en los cepillos en estas semanas de prueba. En el debe, los recambios de estas nuevas bolsas mejoradas para las alergias son aún más caros y la muestra de limpiador se me acabó pronto y al recurrir a la tienda me llevé la misma sorpresa

Ficha técnica del i Robot Roomba Max 775 Combo

iROBOT Roomba Max 775 Combo con base autowash

Dimensiones y peso

Base: 456 x 430 x 432 mm

Robot: 372 x 266 x 105 mm

Potencia de succión

30.000 Pa

Navegación

PrecisionVision con IA y ClearView Pro LiDAR (cámara + LiDAR)

Cepillos

Doble cepillo de goma antienredos

Dos cepillos laterales

Fregado

Sistema de fregado con agua caliente a 75 °C y 200 rpm. 

rodillo PerfectEdge extensible

Base

Capacidad depósito sólidos: bolsa AllergenLock con control de olores hasta 90 días

Limpieza mopa con agua caliente a 75 °C y secado con aire caliente a 50 °C 

conectividad

Compatible con Alexa, Siri y Google Home.

Autonomía

n.d.

Qué hay en la caja

Base, robot aspirador, cable, manuales, bolsa de polvo extra, dos cepillos laterales de recambio, frasco de muestra de limpiador

Precio

899 euros

Roomba Max 775 Combo, la opinión de Xataka

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Acercaros, que os voy a contar una intimidad: cuando conocí a mi pareja, que tuviera dos perras enormes era algo que daba un poco de vértigo y una de las razones es la suciedad: los pelos que se caen, las babas, la vuelta de pasear por el campo… este Roomba Max 775 Combo se ha convertido en mi mejor aliado por lo bien que atrapa el pelo y también porque limpia todo lo que saliva esa perra glotona mientras nos ve preparar comida desde el umbral de la puerta de la cocina.

Con este robot aspirador, iRobot ha mantenido bazas como su magnífica navegación o su diseño premium y de calidad tanto del dispositivo (y su elemento estrella, los cepillos) como de la app y ha subido el nivel en limpieza. Este modelo concreto sigue la estela de su antecesor y es el mejor aspirando en hogares con mascotas ya que ha subido la capacidad de succión, pero es que además hay pocos rivales en el mercado capaz de toserle en fregado. El único «pero» que le pondría es que ya que se extrae el rodillo de fregar, que también lo hagan los cepillos laterales. 

¿Lo recomiendo?

Rotundamente, sí. Salvo la particularidad de Matter o que tengas un estudio de reducidas dimensiones y no puedas despilfarrarlo con una señora base, este Roomba Max 775 Combo me parece una compra maestra en líneas generales. Y además, para lo completo que es y su calidad, tiene un precio de lo más atractivo dentro de la gama alta.

Este dispositivo ha sido cedido para prueba por parte de iRobot. Puedes consultar cómo hacemos las reviews en Xataka y nuestra política de relaciones con empresas.

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Roomba Max 775 Combo, análisis: este robot aspirador es tan infalible con el pelo que estoy pensando tener otro perro en casa

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Eva R. de Luis

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