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Xataka – La alta velocidad española está llena de limitaciones pero el problema es mayor: todo lo que cuenta el nuevo mapa de Adif

La alta velocidad española está llena de limitaciones pero el problema es mayor: todo lo que cuenta el nuevo mapa de Adif

Sí, sabíamos que nuestros trenes de alta velocidad no siempre circulaban a su máximo rendimiento. Pero no fue hasta después del accidente de Adamuz (Córdoba) cuando se generó la polémica de las limitaciones de velocidad. ¿Quién pone estas limitaciones? ¿Por qué se decide circular a una velocidad concreta y no a otra? ¿Cuántas hay? 

Adif acaba de resolver esta última pregunta. 

El mapa. Es público y es muy sencillo de consultar. Adif ha publicado un mapa que se actualiza en tiempo real con todas las limitaciones de velocidad activas en las vías ferroviarias de España. El mapa es de muy fácil acceso e intuitivo. Un número sobre un fondo circular verde muestra el límite máximo al que puede circular el tren. 

Como se puede observar en las imágenes que iremos desgranando a lo largo del texto, las limitaciones son muy numerosas y están repartidas por todo el territorio nacional. Es importante saber que son limitaciones temporales, es decir, son limitaciones que se han impuesto por medidas de seguridad pero donde el paso del tren debería ser mayor. 

El mapa, eso sí, tampoco llega exento de polémica. Y es que un grupo de usuarios del tren montaron su propia web en la que se recogían todas las limitaciones de velocidad. Adif consiguió tumbarla en apenas unas horas, alegando motivos de seguridad. Hoy, Adif cuenta con su propio mapa. 

Captura De Pantalla 2026 05 06 A Las 10 55 43 A M

¿Más de 1.000 limitaciones? Es la cifra que se ha popularizado en los medios de comunicación, haciendo referencia a todos los puntos conflictivos que están registrados en el mapa. Sin embargo, cabe matizar algo: no todas las limitaciones están activas para las líneas de alta velocidad. Algunas de ellas hacen referencia las líneas de media y larga distancia, otras son de Cercanías y otras son para las líneas de mercancías.

Y es que, como podemos ver en la siguiente imagen, además del mapa también se incluye con una leyenda en la que leemos el punto de inicio y fin de la limitación, así como si el tipo de vía en la que está activa (alta velocidad, mercancías…), el ancho de la misma o el sentido de la circulación. 

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Limitación de velocidad para trenes de mercancías

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Limitación para trenes de alta velocidad

¿Por qué ahora? Desde que se produjera el accidente de Adamuz en Córdoba donde un tren de Renfe descarriló después de, todo indica, chocar ligeramente con un tren de Iryo que circulaba en sentido contrario y que a su vez había descarrilado por una fractura en una de las vías, el debate sobre si la red ferroviaria española es segura ha estado encima de la mesa. 

Lo cierto es que tras el accidente y en una semana fatídica con otro fallecido en la red de Rodalies en Cataluña y, más tarde, un desprendimiento junto a las vías del AVE en la provincia de Málaga que ha provocado su cierre durante meses, las limitaciones de velocidad se dispararon en nuestro país por diversos motivos. 

Desde entonces, esas limitaciones de velocidad han formado parte del debate porque, por ejemplo, en el Madrid-Barcelona llegaron a complicar tanto la circulación que hoy los trenes siguen empleando mucho más tiempo del esperado para cubrir el trayecto. Pero, sobre todo, los trenes acumularon días y semanas en los que llegaban tarde a su destino complicando la conectividad entre ambas ciudades en una línea que había funcionado sin grandes problemas. 

Las vibraciones. Parte de esas limitaciones se pusieron después de que se popularizaran vídeos en los que se observaban evidentes vibraciones en los trenes de alta velocidad españoles. Esas vibraciones, como confirmaron expertos consultados por Xataka no provocan un descarrilamiento por sí mismas pero sí desgastan prematuramente el material rodante y la infraestructura. 

A ello hay que sumar que la línea Madrid-Barcelona ya estaba en el punto de mira porque los trenes AVLO utilizados por Renfe, entregados por Talgo meses antes, terminaron sufriendo problemas de grietas y han tenido que ser retirados de la circulación. 

Avisos. Esas vibraciones, además, generan una incomodidad evidente para los pasajeros y los propios trabajadores. Y es que los maquinistas, más allá de las limitaciones señaladas en el mapa, pueden reducir la velocidad si consideran que es necesario para circular con seguridad o con un mínimo de comodidad. Esas reducciones tienen que avisarlas al centro de control correspondiente y justificar en un informe posterior por qué se llevan a cabo. 

Un maquinista confirmó a Xataka que llevaban tiempo avisando de estos problemas de vibraciones y solicitando limitaciones temporales de velocidad en algunos puntos. Sin embargo, aseguran que esos ruegos fueron desoídos y que no ha sido hasta el accidente de Adamuz cuando Adif ha tenido mucho más en cuenta sus quejas. 

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Limitaciones de velocidad en el Córdoba-Sevilla, el Córdoba-Málaga y las ramificaciones a Cádiz y Algeciras

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Limitaciones de velocidad en Rodalies Cataluña

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Limitaciones de velocidad en el País Vasco

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Limitaciones de velocidad en las inmediaciones a Madrid

Los más afectados. Como se puede observar en las imágenes superiores, Andalucía es una de las regiones más afectadas en lo que a limitaciones de velocidad se refiere. Los tramos entre Córdoba y Sevilla y Córdoba y Málaga acumulan restricciones temporales durante buena parte del recorrido. Destaca también la ramificación a Algeciras, de media distancia y utilizada por trenes de mercancías. 

Otra de las zonas en las que se han acumulado las críticas en los últimos meses es en Rodalies en Cataluña. Allí, las líneas que conectan con Barcelona sufren a diario problemas con retrasos o averías. Las líneas de Rodalies (rojas) presentan muchos más problemas que las de alta velocidad (azules) con limitaciones de velocidad temporales que se encadenan. 

Tampoco se libran de las limitaciones de velocidad continuas en las aproximaciones a Bilbao y San Sebastián. Sobre todo la llegada a la primera de estas ciudades es aceptar un que se circula constantemente a una velocidad inferior a la que se podría alcanzar por complicado que sea el terreno. Y, por último, la aproximación a Madrid no es muy diferente, con constantes limitaciones de velocidad para los trenes de media distancia y Cercanías, lleguen por donde lleguen. 

Fotos | Adif y Pablo Nieto Abad

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Alberto de la Torre

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Xataka – Bill Gates sobre la IA: «Sobreestimamos lo que pasará en los próximos dos años y subestimamos qué ocurrirá en los siguientes diez»

Bill Gates sobre la IA: "Sobreestimamos lo que pasará en los próximos dos años y subestimamos qué ocurrirá en los siguientes diez"

Bill Gates, sobre la IA: «Sobreestimamos lo que pasará en los próximos 2 años y subestimamos lo que ocurrirá en los siguientes 10″Hay una frase que Bill Gates repite a menudo con la convicción de quien ya ha visto cómo el mundo se equivocaba al juzgar una tecnología: «sobreestimamos lo que podemos hacer en un año y subestimamos lo que podemos lograr en diez». Aunque pueda encajar en un momento de incertidumbre y salto tecnológico como el que estamos viviendo en la actualidad con la IA, en realidad no es nueva. Apareció en su libro ‘Camino al futuro‘ y la recuperó en ‘Código Fuente: Mis inicios’.

Sin embargo, el cofundador de Microsoft no la usa para pavonearse de haber acertado en su apuesta tecnológica por los ordenadores de escritorio, sino para pedir un poco de calma y perspectiva ante el momento tecnológico más disruptivo desde la llegada del ordenador personal que él vivió en primera persona.

Un déjàvu tecnológico. Gates lleva meses dedicando buena parte de sus intervenciones a enfriar el pánico colectivo en torno a la llegada de la IA. En una de sus intervenciones con motivo de la promoción de su último libro, el millonario intervino en el podcast de Jay Shetty y aprovechó para lanzar un mensaje tranquilizador: ya vivimos algo parecido cuando llegó Windows, y entonces también había quien pensaba que el mundo se acababa.

Desde que dejó el timón de Microsoft en manos de Steve Ballmer, ha seguido asesorando a su equipo directivo, incluidos los responsables de la alianza con OpenAI. Según recogía Business Insider, tanto el CEO Satya Nadella como el equipo directivo de Microsoft recurren al fundador como asesor ante los cambios estratégico relevantes para la compañía. Ese rol discreto pero influyente le da una perspectiva diferente de la actual revolución de la IA. Por ello insiste en que el miedo de la sociedad ante esta nueva tecnología sigue los mismos patrones que ya vivió en los primeros años de Microsoft.

La IA es una oportunidad, pero también un riesgo. En su carta anual The Year Ahead, Gates describió la IA como una tecnología sin «un límite superior» en cuanto a sus capacidades, lo cual la deja en un escenario lleno de oportunidades, pero también de grandes riesgos que deben gestionarse. En esa misma publicación aseguró que «de todas las cosas que los humanos han creado, la inteligencia artificial es la que más cambiará la sociedad».

El millonario identifica dos grandes amenazas para la próxima década: el uso de la IA por actores maliciosos y la irrupción de la IA en el mercado laboral. Entre los peligros que cita con más preocupación está el uso de esta tecnología para diseñar armas con un alcance comparable al de la pandemia de COVID-19.

El trabajo, el gran campo de batalla. Uno de los efectos de la IA que Gates analiza con más detalle es el que tendrá sobre el empleo. Su posición no es catastrofista, pero sí directa: la tecnología permitirá que la economía produzca más bienes y servicios utilizando menos mano de obra. Señala que la IA ya está duplicando la eficiencia de los desarrolladores de software, lo que abarata la programación y altera la demanda laboral en ese sector.

Gates también apunta que la IA afectará a industrias menos esperadas, con la medicina y la educación en el punto de mira. No lo plantea como una amenaza inevitable, sino como un toque de alerta para adaptarse antes de que el cambio llegue sin avisar.

Optimismo con matices y una apuesta por actuar ya. En su análisis de 2026, el magnate tecnológico insiste en que las decisiones que se tomen en los próximos años determinarán si la IA se convierte en un factor de progreso compartido o en una fuente adicional de desigualdad y sufrimiento social. Siguiendo fiel a su frase, Gates asegura que el momento de actuar es ahora, no cuando la tecnología sea ya incontenible y sus efectos irreparables.

Lo que hace diferente su visión es el equilibrio que propone un lugar intermedio entre el catastrofismo y la euforia ciega. Gates aprendió este concepto a la fuerza en sus primeros años al frente de Microsoft: considerar el peor y el mejor escenario, porque no se puede ser tan optimista como para pensar que todo va a salir siempre como se planea, ni ser tan pesimista como para creer que todo será un fracaso absoluto.

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Imagen | Flickr (Governor Tom Wolf)


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Rubén Andrés

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Xataka – Samsung acaba de superar a TSMC por primera vez en ocho años. El problema es que es un espejismo

Samsung acaba de superar a TSMC por primera vez en ocho años. El problema es que es un espejismo

Estamos en plena época de presentación de resultados. Las empresas cotizadas comparten cómo les ha ido el último periodo fiscal y, aunque suene aburridísimo, nos permite conocer detalles interesantes sobre el negocio. Por ejemplo, que Apple piensa que la crisis de componentes va a ir a mucho peor, pero también en qué punto están las empresas. Samsung es una de las que más pecho puede sacar debido a sus buenos resultados este comienzo de 2026, tan buenos que ha conseguido por primera vez en ocho años mirar de tú a tú a su gran rival en la fabricación de chips: TSMC.

El asterisco es que es un espejismo.

Un dineral. Como leemos en el medio surcoreano The Chosun Daily, la división de semiconductores de Samsung Electronics está de enhorabuena. Durante el primer trimestre de este año, lograron ventas por valor de 81,7 billones de wones con un beneficio operativo de 53,7 billones de wones. Es la primera vez que la división consigue una ganancia operativa de más de 50 billones de wones, pero lo más curioso es el enorme salto que han dado desde el año pasado.

En el mismo periodo de 2025, Samsung reportó ventas por 44 billones de wones con una ganancia operativa de 16,4 billones de wones. De hecho, la compañía ha ganado más en estos tres meses que durante todo 2025.

Al podio. Este bestial rendimiento ha colocado a la compañía surcoreana como la segunda compañía de semiconductores con mejor rendimiento del mundo. ¿Quién está por encima? Su mejor amiga: Nvidia. La compañía que es el pegamento de la IA reportó una ganancia operativa de 66 billones de wones en este periodo y ambas han ido de la mano en este periodo.

La memoria (cómo no). Samsung se perdió un poco en la carrera de la memoria para la IA debido al buen trabajo de su gran rival en este segmento, la también surcoreana SK Hynix. Sin embargo, no perdió el tiempo y aprovechó para investigar cómo crear los mejores módulos de memoria HBM4. Se trata de la memoria de alto ancho de banda que es la que usan las plataformas de inteligencia artificial como las de Nvidia. De hecho, hace unas semanas contamos cómo Samsung había conseguido convencer tanto a Nvidia como a AMD para que eligieran sus chips HBM4.

Gracias a ese impulso, y a volcar toda su producción a las memorias para los equipos de inteligencia artificial (pase lo que pase con el mercado de consumo), la compañía ha conseguido que las ventas crezcan un 69,16% interanual y las ganancias operativas se disparen en un 756,1%. De hecho, el medio surcoreano apunta que, incluso teniendo en cuenta la cantidad de dispositivos que fabrica Samsung, la división de semiconductores es la que representó el 93,8% del beneficio operativo total de la compañía.

Lejísimos. Ahora bien, hay un dato más interesante aún. Toda esa cantidad de dinero ha servido para que Samsung sea la única empresa de semiconductores que se acerque a Nvidia, incluso superando, por mucho, a la gran fundición de semiconductores a nivel global: la taiwanesa TSMC. Sin embargo, aunque el objetivo de los surcoreanos es destronar a los taiwaneses, mucho van a tener que cambiar las cosas porque están lejísimos en cuanto a cuota de mercado.

Porque Samsung está ganando mucho dinero, pero existe una enorme brecha en lo que a fabricación de chips por contrato para clientes externos se refiere. Esto significa que Nvidia, Apple y tantas otras siguen acudiendo antes a TSMC que a Samsung para fabricar sus chips. Aterrizándolo con números, se estima que TMSC se hizo con el 70% de la cuota de mercado el año pasado frente al 7% de Samsung.

El plan. Y hay un problema en todo esto: el superboom de la IA. Porque a Samsung le está yendo genial vendiendo su memoria a los hiperescaladores, pero no está captando clientes al mismo ritmo y, si en algún momento se desinfla el mercado de la memoria, las cuentas empezarán a menguar.

Samsung se está moviendo para que eso no pase abriendo nuevas plantas de fabricación de chips, asociándose con empresas estadounidenses en suelo estadounidense para desarrollar el mercado fuera de Asia y coqueteando con ser la fundición que fabrique en Estados Unidos chips para Nvidia o Apple.

Otros sectores. Es evidente que el brazo de semiconductores va como un cohete, pero… ¿qué ocurre con el resto? En móviles y redes, Samsung reportó ventas de 38,1 billones de wones con una ganancia operativa de 2,8 billones de wones. Ahí entra en juego la inversión en redes 6G, pero también lanzamientos recientes como los de la familia Galaxy S26 que no han dejado tanto dinero en las arcas por los aumentos del coste de memoria (Samsung ya apuntó que no iban a favorecer su propia división y que si la memoria es más cara, lo es para todos).

En Display (televisores y monitores), las ventas cayeron un 14% interanual con ganancias operativas de 400.000 millones de wones debido al precio de la memoria RAM, entre otros factores, y los electrodomésticos tuvieron una ganancia operativa de 200.000 millones de wones.

Es evidente dónde está la gallina de los huevos de oro y no es de extrañar que Samsung quiera explotarla a conciencia.

Imagen | Applied Materials

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Alejandro Alcolea

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Xataka – IBM ha hecho la mayor simulación de química cuántica hasta la fecha. Es un exitazo para los ordenadores cuánticos

IBM ha hecho la mayor simulación de química cuántica hasta la fecha. Es un exitazo para los ordenadores cuánticos

Los prototipos de ordenadores cuánticos disponibles actualmente van derribando poco a poco algunas barreras. Estas máquinas tienen un punto débil: cometen errores. Esta es la razón por la que Ignacio Cirac, el físico español que junto a Peter Zoller elaboró la base teórica de la computación cuántica, sostiene que lo correcto es identificarlos como prototipos para diferenciarlos de los ordenadores cuánticos plenamente funcionales que con suerte llegarán en el futuro.

Durante la conversación que mantuvimos con Ignacio Cirac en junio de 2021 el director de la División Teórica del Instituto Max Planck de Óptica Cuántica nos explicó que creía que los ordenadores cuánticos serán unas herramientas muy valiosas en el ámbito de la química cuántica para, por ejemplo, diseñar fármacos. Apenas cinco años después de aquella conversación se ha producido un hito muy importante que nos invita a otear el horizonte de esta disciplina con un optimismo muy saludable.

Y es que un grupo de investigadores de IBM; el Centro RIKEN de Computación Cuántica, en Japón; y Cleveland Clinic, en EEUU, han llevado a cabo la mayor simulación de química cuántico-clásica realizada hasta la fecha. Es un logro muy importante por un motivo: representa un salto enorme en la forma en que los ordenadores cuánticos pueden utilizarse junto a los superordenadores clásicos para estudiar problemas de química del mundo real.

«Este resultado es un sueño»

El doctor Kenneth Merz, el líder de esta investigación, asegura que el resultado que ha obtenido el equipo que dirige es un sueño. Hasta ahora la simulación más ambiciosa que se había podido hacer en este ámbito empleando un ordenador cuántico recreaba una proteína de tan solo 303 átomos. Sin embargo, el equipo de Merz ha logrado simular dos proteínas biológicamente relevantes (la T4-Lisozima y la Tripsina), así como las moléculas a las que se unen, en un entorno acuoso completamente realista y alcanzando 12.635 átomos.

Para hacerlo posible han recurrido a dos procesadores cuánticos que suman 94 cúbits, ejecutando 9.200 circuitos a lo largo de más de 100 horas y recopilando 1.300 millones de resultados de medición. Los datos cuánticos fueron procesados posteriormente con el superordenador japonés Fugaku. En este ámbito la capacidad de cálculo de los ordenadores cuánticos marca la diferencia, aunque el mérito no pertenece en exclusiva a estas máquinas.

La estrategia que han elaborado estos científicos consiste en dividir las moléculas grandes en grupos más pequeños y manejables

La estrategia que han elaborado estos científicos consiste en dividir las moléculas grandes en grupos más pequeños y manejables. Los superordenadores clásicos resuelven las regiones más simples, mientras que los sistemas cuánticos abordan las partes más complejas y computacionalmente más exigentes.

Después los resultados se recombinan para obtener una imagen global de la molécula. Para llevar a cabo esta simulación los investigadores introdujeron mejoras tanto en las técnicas clásicas como en las cuánticas. No obstante, una de las innovaciones más importantes que han puesto a punto es el perfeccionamiento de la forma en que el sistema identifica qué partes de una molécula requieren un tratamiento cuántico detallado, lo que reduce el coste computacional global.

Como acabamos de ver, estamos ante un hito muy importante, aunque es necesario que lo pongamos en contexto. Y es que, a pesar de su valor, la estrategia que han elaborado estos investigadores aún no supera a los mejores enfoques clásicos. Eso sí, demuestra que los sistemas cuánticos ya pueden contribuir a la resolución de problemas científicos significativos, especialmente cuando se integran con la infraestructura informática existente.

Imagen | IBM

Más información | Interesting Engineering

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Laura López

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Xataka – En 2014 se inauguró como la gran planta de energía solar térmica del mundo. 12 años después la quieren cerrar tras incinerar pájaros

En 2014 se inauguró como la gran planta de energía solar térmica del mundo. 12 años después la quieren cerrar tras incinerar pájaros

La enorme planta de energía termosolar de Ivanpah, inaugurada en 2014 en el desierto de Mojave, estuvo a punto de cerrar después de apenas 11 años de operación. Un final acelerado por su historial de problemas técnicos, económicos y ambientales que, sin embargo, fue paralizado en enero de este año tras el acuerdo de todos los implicados.

Contexto. La energía termosolar de concentración, alguna vez considerada una de las tecnologías más vanguardistas para la generación limpia de electricidad, no está pasando por su mejor momento. Especialmente en Nevada, donde ya fue muy sonado el fiasco de Crescent Dunes.

La termosolar de concentración utiliza miles de espejos, o «heliostatos», que siguen la trayectoria del sol para concentrar su luz sobre unas torres centrales. En estas torres, el calor extremo se aprovecha para calentar agua y producir vapor, que impulsa unas turbinas conectadas a generadores eléctricos.

El caso Ivanpah. La planta de Ivanpah fue construida con una inversión de 1.600 millones de dólares en préstamos del Departamento de Energía de Estados Unidos y contratos a largo plazo de importantes compañías eléctricas. Fue la mayor central de energía solar térmica del mundo hasta la inauguración de Port Augusta en Australia.

11 años después de su inauguración, la enorme termosolar comenzó a echar el cierre al no cumplir con sus expectativas iniciales. La falta de rentabilidad la condenó, al menos a priori. Una sucesión de fallos y quejas de grupos ambientalistas por su impacto en la vida silvestre aceleraron su final, aprobado por el Departamento de Energía de EEUU.

Continuidad. Sin embargo, la decisión fue revertida en enero de 2026 por la Comisión de Servicios Públicos de California (CPUC). Ivanpah seguirá abierta. Su argumento es que la incertidumbre en las políticas federales de energías renovables obliga a priorizar la fiabilidad del suministro eléctrico actual. Además, la comisión busca evitar que se pierda la enorme inversión en infraestructura ya realizada, a pesar de los altos costes operativos y el grave impacto ambiental sobre la fauna local.

La  medida ignora el acuerdo previo entre las empresas para cerrar la planta y ahorrar dinero a los usuarios. A priori, seguirá abierta hasta que expire su contrato 2039.

Una tecnología compleja. Uno de los principales problemas ha sido la dificultad de mantener los espejos alineados de forma precisa. La tecnología, que requiere un seguimiento exacto del sol, ha demostrado ser inestable y poco confiable en la práctica, dice un reportaje de la CNN.

El mantenimiento de los complejos mecanismos y la gestión de las turbinas generan a su vez altos costos operativos, lo que ha hecho que la termosolar de concentración pierda competitividad frente a otras tecnologías renovables, especialmente la solar fotovoltaica, cuyos precios se han desplomado.

Una máquina de incinerar pájaros. Las críticas no se limitan a los aspectos técnicos. La planta de Ivanpah ha sido cuestionada durante años por su impacto ambiental, especialmente en la vida silvestre del desierto.

Grupos ambientalistas denuncian el daño irreparable en el hábitat de especies como la tortuga del desierto. Pero también la muerte de aves que son incineradas por los intensos rayos concentrados por los espejos.

Un segundo Crescent Dunes. El caso de Crescent Dunes, también ocurrido en Nevada, refuerza esta imagen de fracaso de la energía termosolar. Este proyecto, que pretendía ser uno de los hitos en innovación y almacenamiento de energía mediante sales fundidas, terminó convirtiéndose en un despilfarro multimillonario.

Desarrollada por el grupo español ACS, prometía una producción continua de electricidad, incluso durante las horas sin luz, gracias al almacenamiento térmico en sales. En la práctica, Crescent Dunes nunca logró entregar la cantidad de energía prometida y acabó quebrando por problemas de ingeniería y gestión.

A la sombra de la fotovoltaica. En definitiva, la rápida caída de precios de la tecnología fotovoltaica y su menor impacto en la vida silvestre han dejado obsoleta la termosolar de concentración.

Mientras que los paneles solares han ido ganando eficiencia y reduciendo sus costes de instalación y mantenimiento, las plantas termosolares se han quedado rezagadas en términos de competitividad, lo que ha llevado a que inversores y compañías eléctricas reconsideren sus apuestas en este tipo de proyectos.

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Imagen | Pexels


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Matías S. Zavia

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Xataka – OpenAI trabaja en su propio dispositivo de IA. Aunque las filtraciones no se aclaran, esto es todo lo que sabemos hasta la fecha

OpenAI trabaja en su propio dispositivo de IA. Aunque las filtraciones no se aclaran, esto es todo lo que sabemos hasta la fecha

¿Qué viene después del móvil? Esa es una pregunta que, depende de a quién le preguntes y cómo de interesada sea la parte, tendrá una respuesta u otra. Hay quien cree que el móvil seguirá siendo relevante, hay quien opina que será sustituido por unas gafas y hay quien cree que será un formato totalmente nuevo. 

Sin bien es cierto que las primeras intentonas no han ido muy allá (véase el AI Pin de Humane), hay empresas trabajando en su propio dispositivo de IA y una de ellas es, nada más y nada menos, que OpenAI. ¿Qué sabemos, o mejor dicho, hacia dónde apuntan las filtraciones y rumores sobre este dispositivo? ¿Cómo podría ser? ¿Para qué serviría? Vamos a intentar poner algo de orden al asunto.

El origen de todo

Jony Ive dejó Apple en el año 2019, fundó el estudio creativo LoveFrom y, posteriormente, ya en 2024, cofundó io Products. Esta empresa/startup aspiraba a desarrollar productos físicos, hardware, que usaran inteligencia artificial generativa. En septiembre de 2024, el New York Times adelantó que io y OpenAI estaban trabajando juntos en un producto de IA y meses más tarde, en mayo de 2025, OpenAI acabó por comprarla

A la izquierda Jony Ive, a la derecha Sam Altman | Imagen: OpenAI

A la izquierda Jony Ive, a la derecha Sam Altman | Imagen: OpenAI

Sam Altman, CEO de OpenAI, y Jony Ive publicaron una carta en la web de OpenAI explicando que la colaboración entre ambos comenzó hace dos años motivada por “la amistad, la curiosidad y unos valores compartidos”. Tan buenos amigos eran que OpenAI, que no era ni es rentable, compró io Products por 6.400 millones de dólares (en acciones de la propia OpenAI, no en dinero contante y sonante, vaya por delante).

En julio del mismo año se acabarían fusionando por completo. Jony Ive y LoveFrom siguen «siendo independientes» y «han asumido importantes responsabilidades creativas y de diseño en OpenAI».

Cabe destacar que, desde su marcha de Apple, Jony Ive no ha diseñado ningún producto de hardware comercial. Ha hecho algunas cosas, como una tipografía, participado en el diseño del interior del primer Ferrari eléctrico y diseñado un emblema para la coronación del Rey Carlos III de Inglaterra. Pero hardware de IA, lo que se dice hardware de IA, no.

Cómo sería el dispositivo de IA de OpenAI

Es una excelente pregunta. Según Wall Street Journal, que tuvo acceso a la transcripción de una presentación de Sam Altman y Jony Ive con los empleados de OpenAI, la empresa pretende hacer un «compañero de IA» discreto, que quepa en el bolsillo o se pueda dejar sobre el escritorio y que esté «completamente al tanto de los alrededores y la vida del usuario». No tendría funciones de móvil y, en teoría, estaría pensado para que el usuario dependa menos de las pantallas.

Esto se filtró en mayo de 2025 y, ya por aquellos entonces, la firma hablaba de enviar 100 millones de dispositivos. Una meta ambiciosa, no cabe duda, y más teniendo en cuenta que el dispositivo estaba en fase de desarrollo con la segunda mitad de 2026 marcada como fecha de lanzamiento. Según deslizó Altman en la reunión, su objetivo no es enviar 100 millones de dispositivos el primer año, sino hacerlo «más rápido que cualquier otra empresa que haya enviado 100 millones de algo nuevo antes».

Esta es una visión que casa con el discurso grandilocuente de OpenAI, pero la realidad es que los intentos previos han sido más bien desastrosos. Humane, empresa fundada por ex empleados de Apple, lanzó el AI Pin por todo lo alto, se estrelló estrepitosamente, acabó siendo comprada en gran parte por HP y el producto, finalmente, fue descontinuado. El Rabbit R1 también lo intentó, pero acabó convertido en un producto de nicho cuya penetración es anecdótica.

Esto, sin embargo, no ha hecho que OpenAI eche el freno. El pasado mes de enero, en el Foro Económico Mundial de Davos, Chris Lehane, responsable de asuntos globales de la empresa, confirmó que el dispositivo se lanzará en la segunda mitad del año, por lo que, salvo sorpresas, deberíamos verlo en algún momento. Ahora bien, la realidad es que se sabe muy poco de él.

Las filtraciones sugieren que el nombre en clave del dispositivo es Sweet Pea y se rumorea lo siguiente:

  • Según UDN, serían unos auriculares que se colocarían detrás de las orejas, más o menos donde se colocan los audífonos.
  • El estuche de carga tendrá forma de piedra lisa y en el interior se alojarán los dispositivos.
  • Usaría un chip de dos nanómetros para procesamiento en local de tarea sencillas, pero dependerá de la nube para las tareas más pesadas. Eso supone que habrá dos modelos: los locales, que se ejecutarán en el propio dispositivo; y los más grandes, que funcionarán en la nube.
  • Los fabricaría Foxconn en Vietnam, aunque en primera instancia se habría barajado la china Luxshare. Se habría descartado porque siendo una empresa estadounidense, apostar por una fábrica en China no parece lo más sensato en el contexto geopolítico actual.
  • OpenAI esperaría vender entre 40 y 50 millones de unidades en el primer año.
  • No tiene que ver con el tema, pero sweet pea es el nombre en inglés de Lathyrus odoratus L, a.k.a. guisante de olor o arvejilla. Ahí queda el dato.

Basándonos en la descripción de la filtración, el dispositivo de OpenAI debería ser algo parecido a los FreeClip 2 de Huawei | Imagen: Xataka

Basándonos en la descripción de la filtración, el dispositivo de OpenAI debería ser algo parecido a los FreeClip 2 de Huawei | Imagen: Xataka

Precio, modelo de negocio y el reto de la privacidad

Esto deja varias preguntas en el aire. Asumiendo que sean unos auriculares, ¿qué propuesta de valor ofrecerían que no ofrezcan ya unos auriculares TWS convencionales capaces de invocar a Gemini o ChatGPT? ¿Cómo se conectarán a Internet? ¿Será necesaria una suscripción? ¿Cómo casan unos auriculares en esa visión de estar al tanto de todo lo que pasa alrededor del usuario y en su vida?

En pocas palabras, ¿qué podremos hacer con ellos que no podamos hacer ya con unos auriculares normales? Suponiendo que finalmente se lancen, ¿incluirán la suscripción a ChatGPT? ¿Habrá que pagarla por separado? La historia nos dice que sí, que una cosa será el dispositivo y otra la suscripción que permite exprimirlo al máximo, tal y como ya sucede con Oura Ring, Fitbit o Whoop.

Según otro reporte de Financial Times (anterior al de los auriculares), OpenAI estaría trabajando en un dispositivo que cupiera en la palma de la mano, sin pantalla, capaz de obtener información visual y sonora del entorno y responder a las peticiones del usuario. Personas cercanas al desarrollo hablan de «un dispositivo de un tamaño similar al de un smartphone con el que los usuarios se comunicarían a través de una cámara, un micrófono y un altavoz». Podemos pensar en una especie de Rabbit R1, por ejemplo.

El desarrollo, aparentemente, no estaría siendo un camino de rosas. En un dispositivo personal, la IA ha de saber cuándo explayarse, cuándo ser concisa, cuándo no hablar de más, cuándo parar la conversación, etc. Por no hablar de todo lo relacionado con la privacidad. Es evidente que un dispositivo como este podría saber cosas, muchas cosas de nuestra vida privada. Atajar cómo se emplea esa información es capital. 

Sin ir más lejos, OpenAI tiene ante sí a un titán como es la Comisión Europea que seguramente no permita que los datos de los europeos se traten fuera de su territorio. Querrá garantías de privacidad, algo complejo de manejar en un dispositivo que, con total seguridad, llevaríamos siempre con nosotros y al que le contaríamos cosas, a priori, íntimas. Esto ya está pasando con ChatGPT, sin ir más lejos. Si OpenAI no avanza con cautela podría enfrentarse al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), y eso no es decir poco.

Sam Altman, CEO de OpenAI | Imagen: Steve Juvetson

Sam Altman, CEO de OpenAI | Imagen: Steve Juvetson

Por otro lado, OpenAI estaría teniendo alguna dificultad relacionada con la potencia de cómputo. ChatGPT consume una cantidad de recursos enorme siendo solo software. Si a esos centros de datos le sumas las consultas de 100 millones de dispositivos, puede que la infraestructura empiece a antojarse algo escasa. Quizá la cifra parezca muy alta, pero 100 millones es la cantidad de AirPods que Apple vende cada año, aproximadamente.

Lo que sí parece claro es que será, en palabras de Altman, un «tercer dispositivo básico». En agosto, durante una cena con periodistas, Sam Altman dijo que el dispositivo era «tan bonito» que no debería estar oculto tras una funda. «Si le pones una carcasa, te daré caza personalmente», bromeó Altman durante la cena. Eso, efectivamente, choca, con la idea de los auriculares. 

Además, esa idea de «tercer dispositivo básico» significa que no sustituiría al móvil, sino que lo complementaría. De nuevo, y efectivamente, eso va en contra de crear el siguiente factor forma ganador. 

Las otras opciones

Los nuevos Amazon Echo | Imagen: Xataka

Los nuevos Amazon Echo | Imagen: Xataka

Según publicaba The Information el pasado mes de febrero, OpenAI tiene a 200 personas trabajando en su «familia de dispositivos potenciados por IA». Familia tiene implicaciones: varios dispositivos. De acuerdo al medio, la compañía de Altman tendría entre manos «un altavoz inteligente y, posiblemente, unas gafas inteligentes y una lámpara inteligente». 

Tiene todo el sentido del mundo, en tanto que es hacia esa dirección hacia la que parece estar moviéndose la industria. Meta ya tiene en su catálogo las Meta Ray-Ban y Apple estaría trabajando en su propia propuesta, por lo que cuadra que OpenAI quiera una propuesta que permita acceder a ChatGPT y, de paso, atar al usuario a una suscripción.

Citando a varias personas familiarizadas con el desarrollo, The Information desliza que el altavoz será el primer dispositivo en lanzarse. Su precio estaría entre los 200 y 300 dólares, tendría una cámara capaz de reconocer el entorno y objetos sobre la mesa, micrófonos para recoger el sonido y hasta capacidades de reconocimiento facial para hacer compras online, por ejemplo. 

Este dispositivo todavía está en fase de desarrollo y no se espera que se lance al menos hasta febrero del año que viene. El resto de dispositivos, como las gafas, no se esperan hasta al menos 2028. De la lámpara habría prototipos listos, pero no está claro que se vaya a lanzar. La cronología sería, por lo tanto, la siguiente:

  • 2026: el dispositivo que cabe en la palma de la mano, nombre en clave Sweet Pea.
  • 2027: el altavoz inteligente.
  • 2028: las gafas inteligentes.

Como salta a la vista, la información es contradictoria, porque mientras The Information habla de un dispositivo más pensado para el hogar, sabemos que la idea de OpenAI es hacer algo portátil y que quepa en el bolsillo. Eso lleva a pensar que OpenAI no trabaja en un dispositivo, sino en varios, lo cual añade más complejidad al asunto si cabe.

Lo más reciente: la idea de un posible móvil

Si algo nos ha enseñado el mundo de las filtraciones es que pueden ser muy, muy pero muy contradictorias. Si al principio decíamos que todo apunta a que será un dispositivo secundario sin pantalla, los rumores y filtraciones más recientes sugieren que será todo lo contrario. ¿Por qué? Porque el dispositivo en el que estaría trabajando OpenAI sería un móvil.

Así lo desliza Ming-Chi Kuo, uno de los filtradores y analistas de la cadena de suministros más conocidos en el entorno Apple. De acuerdo a Kuo, OpenAI estaría trabajando junto a MediaTek y Qualcomm para desarrollar procesadores para smartphone, así como con Luxshare para codiseñar y fabricación del dispositivo. 

Este móvil serviría para interactuar con agentes de IA, por lo que estaríamos hablando de un «AI Phone». ¿Y por qué un móvil? Según Kuo, porque el smartphone «es el único dispositivo que captura el estado completo del usuario en tiempo real, lo cual es la entrada más importante para la inferencia en tiempo real de un agente de IA». Cuanta más información tenga un agente, más y mejores acciones es capaz de llevar a cabo.

Interpretación de la interfaz del AI Phone de OpenAI propuesta por Ming-Chi Kuo | Imagen: Ming-Chi Kuo en X

Interpretación de la interfaz del AI Phone de OpenAI propuesta por Ming-Chi Kuo | Imagen: Ming-Chi Kuo en X

El filtrador añadió una interpretación propia de cómo podría ser la interfaz, cambiando los iconos por agentes, presumiblemente, actualizándose en tiempo real. Esto, a priori, requería de un sistema operativo propio o una versión de Android altamente modificada, conexión a Internet permanente y una revisión completa del diseño de interfaz. Cabe destacar que, poco antes del tweet de Kuo, Sam Altman publicó un tweet en el que afirmaba que iba siendo hora de «repensar seriamente cómo se diseñan los sistemas operativos y las interfaces de usuario».

Esto es más fácil decirlo que hacerlo, porque con un dispositivo así, y al menos en teoría, OpenAI tendría que controlar hardware y software para que la integración sea total. Si suena familiar es porque es lo mismo que hizo Apple. 

En cuanto a fechas, Kuo afirma que «se espera que las especificaciones y los proveedores se definan a finales de 2026 o en el primer trimestre de 2027», de manera que el lanzamiento se dilataría hasta 2028. OpenAI parece consciente de que solo tiene una bala, por lo que es normal que se lo quiera tomar con relativa calma.

Imagen de portada | Solen Feyissa

En Xataka | Toda la estrategia financiera de OpenAI dependía de conseguir un monopolio con ChatGPT: está pasando lo contrario


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OpenAI trabaja en su propio dispositivo de IA. Aunque las filtraciones no se aclaran, esto es todo lo que sabemos hasta la fecha

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Jose García

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Xataka – Tres de cada cuatro jóvenes en EEUU lo tienen claro: prefieren trabajar en un hospital que en una gran tecnológica

Tres de cada cuatro jóvenes en EEUU lo tienen claro: prefieren trabajar en un hospital que en una gran tecnológica

El mercado laboral no ha terminado de salir de la tormenta provocada por la implantación generalizada del teletrabajo y los posteriores movimientos de las empresas para hacer que sus empleados vuelvan a las oficinas, cuando ya debe afrontar un nuevo reto.

Un estudio realizado en EEUU por la National Society of High School Scholars (NSHSS) en 2024 reveló los primeros signos de hartazgo de la Generación Z con la deriva laboral del sector tecnológico. Dos años después, ese hartazgo se ha consolidado en tendencia, y  los datos más recientes confirman que, ante un futuro laboral marcado por la IA y una nueva ola de despidos masivos, los jóvenes prefieren estudiar carreras relacionadas con el ámbito sanitario o asistencial, dando de lado a las carreras de informática o a determinadas ingenierías.

Un sector en riesgo. Los principales CEO al frente de grandes compañías, como Nvidia o AWS, han asegurado en distintas ocasiones que la IA hará innecesario que los ingenieros sepan programar. Se espera que los perfiles tecnológicos sean los más sensibles al impacto de la automatización a medida que las empresas comiencen a implementar la IA, lo cual arroja una mala expectativa de futuro para el sector.

Además, la inestabilidad laboral marcada por los sucesivos despidos en las grandes tecnológicas, resta atractivo para una generación Z que busca estabilidad económica para su futuro.

El temor a ser despedidos antes de empezar. Los constantes despidos en el el sector no animan a los jóvenes a ni siquiera plantearse iniciar los estudios para trabajar en tecnología. No es de extrañar. Las cifras les dan la razón.

Según un informe de la consultora RationalFX, la industria tecnológica global prescindió de 244.851 empleos durante 2025, con EEUU, India y Japón encabezando el ranking de países más afectados. España también se sumó a la lista de países más afectados a finales de 2025, tras el ERE presentado por Telefónica que afectaría a más de 5.000 empleados.

El analista Alan Cohen, de RationalFX, explicó que «los despidos en el sector tecnológico en 2025 desplazaron a cientos de miles de trabajadores en todo el mundo, ya que las empresas aceleraron los reajustes estructurales en lugar de las correcciones de costes a corto plazo». La fuerza dominante detrás de esos recortes fue, según el mismo informe, «la rápida adopción de la automatización y la inteligencia artificial».

La generación Z prioriza la estabilidad laboral. Según datos recogidos por Networks Trends sobre una muestra de más de 10.000 estudiantes de EEUU, el 76% de los jóvenes de la generación Z que se están graduando en las universidades priorizan una carrera laboral estable, por encima de la ubicación de la empresa (75%), su reputación (72%) e incluso la posibilidad de obtener un salario elevado (71%).

El 50% de los encuestados asegura estar muy preocupado porque, tras años de estudio de una carrera que les gusta, la incorporación a un ambiente laboral tóxico les lleve a sufrir burnout o tengan problemas para desarrollar su carrera. Con ese temor en mente, muchos de los estudiantes han rebajado su interés por las grandes tecnológicas, que ya no ofrecen los entornos laborales idílicos de hace años.

Las grandes tecnológicas ya no son preferencia. Según datos del informe ‘Workforce Ahead: What the Class of 2026 tells us about the future of the labor market’ elaborado por Handshake, la programación y la industria tecnológica han dejado de ser prioridad para quienes buscan cimentar un futuro profesional, y casi un tercio de los jóvenes encuestados confiesa estar enfadado con los sistemas de IA, principalmente porque intuyen que van a destruir sus opciones reales de encontrar empleo.

Según el estudio de NSHSS, los estudiantes recién graduados están priorizando trabajar en empresas del sector sanitario o asistencial, en lugar de en las grandes tecnológicas que llevaban años liderando los listados de mejores lugares para trabajar.

Google, antes molabas. Según los datos de aquel estudio, Google pasó de ser la cuarta empresa en la que los estudiantes querrían trabajar en 2022 a ocupar el séptimo puesto en la lista en 2024. Justo por detrás encontramos a Amazon y Apple, que también cayeron varios puestos. En 2026, la tendencia no mejora y de acuerdo al listado de mejores tecnológicas para trabajar de Great Place To Work, ninguna de las Big Tech está presente en los primeros puestos.

En cambio cuando se miran los empleadores que más subieron en el estudio de NSHSS, se aprecia claramente el auge de las entidades sanitarias como St. Jude Children’s Research Hospital, que ocupó el primer puesto en 2024, seguido de Mayo Clinic, que saltó del séptimo al segundo lugar, y de Health Care Service Corp., que pasó del puesto 14 al 3. Los tres campos de interés profesional más mencionados por la generación Z en ese mismo estudio fueron medicina/salud (24%), sanidad en general (22%) e ingeniería (18%), confirmando que la inclinación por lo sanitario no es anecdótica.

La tendencia también llega a España. Aunque a un ritmo más lento, el cambio de tendencia en la elección de carreras es ya perceptible en España. Las ramas del ámbito de la salud y servicios sociales han registrado un incremento notable entre 2018 y 2025, tal y como se refleja en el estudio ‘Empleabilidad de los jóvenes en España’ de 2025 elaborado por la Fundación CYD. 

Medicina es el campo de estudio con mayor tasa de afiliación a la Seguridad Social (94%) y la base de cotización media más alta de todo el sistema universitario, con 41.839 euros anuales. Estas cifras contrastan con la percepción de inestabilidad que proyecta el sector tecnológico, y explican en buena medida por qué las vocaciones sanitarias están ganando terreno entre los jóvenes que planifican su carrera.

El propio informe, no obstante, refleja una paradoja: pese a que la demanda de estudios vinculados a la salud no ha parado de crecer (un 25% en los últimos siete años), la oferta de plazas universitarias ha descendido un 0,4% en ese mismo período, situándose en 245.226 plazas ofertadas en el curso 2024-2025

España envejece: se necesitan sanitarios. El envejecimiento demográfico en España es uno de los motivos por los que el sector sanitario ha crecido un 4% en el último año y afronta un proceso de relevo generacional ya que, según datos de Randstad, más del 50% de los empleados de este sector tiene más de 45 años. La demanda de profesionales sigue al alza impulsada por la necesidad de una población cada vez más envejecida.

Es decir, a diferencia del sector tecnológico, que en los últimos meses ha demostrado por activa y por pasiva que puede prescindir de miles de trabajadores, el sector sanitario tiende a necesitar cada vez más personal y presenta una baja exposición al impacto de la IA. Argumentos de peso para una generación que, por encima de cualquier otra consideración, lo que busca es no quedarse sin trabajo en el futuro.

En Xataka | El talento tecnológico en España crece un 4% anual. Pero se tienen que ir a otros países a trabajar

Imagen | Unsplash (Arif Riyanto, Aliburhan S)

Una versión de este tema se publicó en 2025. Hemos actualizado los datos con cifras de 2026 y también añadido información nueva.


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Tres de cada cuatro jóvenes en EEUU lo tienen claro: prefieren trabajar en un hospital que en una gran tecnológica

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Rubén Andrés

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Xataka – Claude tiene fama de ser la IA menos complaciente y aduladora, menos cuando le pides consejo amoroso

Claude tiene fama de ser la IA menos complaciente y aduladora, menos cuando le pides consejo amoroso

Anthropic ha analizado un millón de conversaciones aleatorias con Claude y han llegado a una conclusión que ya venimos observando: cada vez más gente usa la IA como un guía personal al que le piden consejo sobre todo tipo de problemas de su vida, desde el trabajo hasta las relaciones. Su objetivo era comprobar si Claude es tan complaciente como otras IAs a la hora de dar consejos personales.

La IA como confidente. Hay personas que usan un chatbot IA como si fuera un psicólogo, otras que buscan amistad y hasta quienes se han enamorado de una IA y mantienen una relación virtual. ChatGPT suele ser el chatbot más citado en estos ejemplos, principalmente porque es el que más usuarios tiene, pero el análisis que ha hecho Anthropic con Claude prueba que no es cosa de una empresa, sino que la tendencia es global. El problema de esto es que la IA tiende a complacer y dar la razón al usuario, por lo que puede acabar validando ideas dañinas y perjudicando nuestra salud mental.

El análisis. Como decíamos, Anthropic ha analizado un millón de conversaciones con Claude, de las cuales identificaron unas 38.000 en las que los usuarios pedían consejo sobre asuntos personales, lo que supone un 6% del total de la muestra. Después, las clasificaron en nueve categorías: relaciones, carrera profesional, desarrollo personal, finanzas, cuestiones legales, salud y bienestar, crianza, ética y espiritualidad.

El 76% de las conversaciones analizadas correspondían a cuatro de estas categorías, empezando por salud y bienestar  con un 27%, carrera profesional con un 26%, relaciones con un 12% y finanzas personales  con un 11%.

Adulación selectiva. Lo que vieron en el análisis es que Claude suele evitar dar respuestas aduladoras cuando el usuario pide orientación en asuntos personales. Según Anthropic, sólo en el 9% de conversaciones se detectó una respuesta muy complaciente. El problema es que, cuando la conversación iba sobre relaciones sentimentales, esa cifra subía al 25%. Como ejemplos citan casos en los que la IA da la razón sobre un conflicto pese a no conocer los dos puntos de vista, o interpretar comportamientos románticos en interacciones normales. 

Y aún hay más: en los casos en los que la conversación era sobre temas espirituales, la tasa de respuestas complacientes se elevaba hasta un 38%. Claude tiene fama de ser menos complaciente y servil, pero parece que en ciertos temas abandona su tono neutral. 

Un problema complejo. Hace poco se publicó un estudio por la Universidad de Stanford  en el que pusieron a prueba varios chatbots aduladores y otros menos aduladores. Lo que descubrieron fue que los participantes preferían generalmente a los modelos aduladores, es decir, que nos gusta que nos den la razón. Una de las autoras del estudio, Myra Cheng, comentaba que «Por defecto, los consejos de la IA no le dicen a la gente que se equivoca ni le dan un baño de realidad (…) Me preocupa que la gente pierda la capacidad de lidiar con situaciones sociales difíciles». Además, esta tendencia a darnos la razón también es responsable las alucinaciones de la IA porque el modelo prioriza darnos una respuesta sobre la veracidad de la misma.

Imagen | Xataka

En Xataka | Cuando el cómplice de un tiroteo es ChatGPT, la pregunta es qué responsabilidad tiene OpenAI


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Claude tiene fama de ser la IA menos complaciente y aduladora, menos cuando le pides consejo amoroso

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Amparo Babiloni

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Hard Zone : Hardware, Reviews, Noticias, Tutoriales, Foros de ayuda – La nueva CEO de Xbox toma su primera decisión importante sobre la IA

Microsoft fue una de las primeras compañías que vio el potencial de la Inteligencia Artificial y rápidamente empezó a adoptarla tanto en Windows 11 como en las aplicaciones que forman parte de Office. Si bien es cierto que la idea inicial era bastante buena tal y como la explicaron, el desarrollo final ha dejado mucho que desear, tanto que ha acabado siendo una molestia (o un problema según se mire) en su sistema operativo.

Esto ha obligado a la compañía a dejar de introducir funciones de IA en Windows y esconder / retirar las que ya ofrece. Los planes a futuro, tal y como anunció la compañía en el pasado GDC 2026, pasan por llevar Copilot a la Xbox, tanto a la Series S como a la Series X, unos planes que, afortunadamente, acaban de ser cancelados, según ha confirmado la nueva CEO de Xbox a través de su cuenta en X.

Xbox cancela sus planes para llevar Copilot a las consolas Series X|S

El anuncio realizado por Asha Sharma marca un cambio de rumbo significativo dentro de la división de juegos de Microsoft, confirmando así que la nueva CEO tiene muy claro que lo más importante ahora mismo es recuperar la confianza que han perdido de los usuarios por los movimientos de la anterior directiva.

Imagen usuario de twitter
Asha
@asha_shar
Xbox needs to move faster, deepen our connection with the community, and address friction for both players and developers.
Today, we promoted leaders who helped build Xbox, while also bringing in new voices to help push us forward. This balance is important as we get the business
05 de mayo, 2026 • 21:30

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Xbox necesita avanzar más rápido, profundizar nuestra conexión con la comunidad y abordar los puntos de fricción tanto para los jugadores como para los desarrolladores.

Hoy, promovimos a líderes que ayudaron a construir Xbox, mientras también incorporamos nuevas voces para ayudarnos a avanzar. Este equilibrio es importante mientras ponemos el negocio de nuevo en marcha.

Como parte de este cambio, verás que comenzamos a retirar funciones que no se alinean con el rumbo que estamos tomando. Comenzaremos a reducir gradualmente Copilot en móviles y detendremos el desarrollo de Copilot en consola.

Este cambio de rumbo llama poderosamente la atención porque Copilot para Gaming se había convertido en una de las grandes apuestas de Microsoft para integrar la Inteligencia Artificial generativa en la experiencia de los jugadores.

Esta herramienta, presentada en marzo de 2025, era una especie de asistente virtual capaz de responder preguntas sobre los juegos (algo especialmente útil para cuando nos atascamos en una fase y no conseguimos avanzar).

Además, también permitía consultar la actividad del usuario, revisar los logros e incluso ofrecer recomendaciones de juegos personalizadas. Esta función se lanzó inicialmente en base beta para móviles antes de dar el salto a los PCs y consolas.

Xataka – Mythos ha infundido temor en los Gobiernos de todo el mundo. Por eso España quiere «acceso temprano» para ver qué onda

Mythos ha infundido temor en los Gobiernos de todo el mundo. Por eso España quiere "acceso temprano" para ver qué onda

España quiere tener acceso a Claude Mythos Preview, el modelo de IA que está haciendo temblar el mundo. El vicepresidente y ministro de Economía, Carlos Cuerpo, ha dejado claro que la Unión Europea necesita un «acceso temprano» a Mythos para poder evaluar qué vulnerabilidades tienen los sistemas financieros europeos. Para el ministro, «Europa no puede ser una región de segunda».

Malas noticias: hoy por hoy, al menos para las startups de IA más poderosas del planeta, lo es.

No solo hay miedo en el sector bancario. Aunque la voz de alarma la dio inicialmente el sector financiero, el Gobierno español advierte que la capacidad de Mythos para encontrar «puertas traseras» afecta a prácticamente todos los sectores económicos. Estamos hablando de amenazas que se extienden a infraestructuras críticas y elementos esenciales para el funcionamiento de cualquier país moderno. La propia Anthropic ya dejó claros sus temores: no quisieron lanzar el modelo de forma pública para evitar que cayera en malas manos. 

La IA Act es un problema. La Ley de la IA europea fue muy celebrada entre los eurolegisladores por ser la primera gran regulación del mundo sobre esta tecnología. En realidad ha quedado claro que ha sido un tiro en el pie para los países de la UE, que a menudo han visto como los modelos más avanzados de IA no podían ser utilizados en nuestras fronteras porque podrían violar esta regulación u otras como la DMA/DSA. Esta regulación obliga a las empresas a cumplir con estrictos requisitos en el caso de querer desplegar modelos especialmente avanzados, considerados «de alto riesgo». Y Mythos es justamente eso así que la IA Act es precisamente lo que impediría usarlo en Europa.

Así que quieren retrasar su aplicación. Los eurofuncionarios se han dado cuenta de su error, y ahora están intentando ganar tiempo porque la tecnología va (mucho) más rápido que la burocracia. Su propuesta es simple: retrasar hasta diciembre de 2027 la aplicación de esas obligaciones para los modelos de «alto riesgo» como Mythos. De este modo este modelo podría operar en Europa sin tener que pasar por esos estrictos controles durante un año y medio más. 

¿Hito o maniobra de marketing? Mientras el Eurogrupo y el BCE analizan los riesgos con responsables de supervisión financiera, en El Mundo citan a un grupo de voces críticas que sugieren que la maniobra de Anthropic podría ser una estrategia de distracción. La tesis es sencilla: la compañía tiene un problema claro de capacidad de cómputo, y no es capaz de satisfacer la demanda. Su solución: argumentar que Mythos es demasiado potente para sí no tener que lanzarlo de forma pública, lo que provocaría una avalancha de peticiones. 

Coordinación. Cuerpo añadía que en este caso es importante que la petición de «acceso temprano» sea coordinada y proceda de la UE como un bloque: «No podemos los Estados miembros ir cada uno por nuestra cuenta de manera descoordinada a intentar tener acceso a este software a este modelo. Necesitamos el paraguas de la Comisión y una aproximación coordinada».

La IA como arma geopolítica. Lo que esto ha demostrado es que poco a poco el acceso a los modelos de IA avanzados se está convirtiendo en un arma geopolítica que está tensando las relaciones entre Washington y Bruselas. Anthropic está ampliando el acceso a Mythos a algunas instituciones por ejemplo en Reino Unido, un aliado tradicional de EEUU. Sin embargo, las relaciones comerciales con Europa siguen siendo complicadas, sobre todo tras los aranceles con los que la administración Trump ha querido cambiar las reglas del juego.

En Xataka | La mala noticia es que la UE sale perdiendo en el pacto arancelario con EEUU. La buena es que España sale relativamente airosa


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Mythos ha infundido temor en los Gobiernos de todo el mundo. Por eso España quiere «acceso temprano» para ver qué onda

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Javier Pastor

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