Hard Zone : Hardware, Reviews, Noticias, Tutoriales, Foros de ayuda – Microsoft quiere alquilar tu tarjeta gráfica para entrenar IA y pagarte por ello
El auge de la Inteligencia Artificial ha disparado la demanda de potencia de cálculo en los centros de datos. Para alimentar el entrenamiento de nuevos modelos, fabricantes como NVIDIA, Intel y AMD han orientado la producción prioritariamente hacia el sector empresarial. Como consecuencia, el mercado doméstico sufre una oferta reducida y precios disparados en las tarjetas gráficas. Para paliar, en parte, este problema, Microsoft acaba de patentar que propone una alternativa interesante para los usuarios de consumo: ceder la potencia de sus GPUs para entrenar modelos de IA a cambio de recompensas.
En resumen
- Microsoft ha patentado un sistema llamado Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization, publicado el 5 de noviembre de 2026.
- El sistema aprovecharía la capacidad libre de GPUs en PCs y portátiles para ejecutar microtareas de entrenamiento de inteligencia artificial sin afectar al rendimiento del usuario.
- La patente contempla un sistema de recompensas que convertiría el trabajo de cada GPU en créditos canjeables por dinero, software o acceso a modelos de IA.
La propuesta aparece en una patente denominada “Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization”, publicada el 5 de noviembre de 2026. En ella se describe un sistema capaz de utilizar la capacidad de procesamiento que queda libre en ordenadores, portátiles y otros dispositivos para ejecutar pequeñas tareas relacionadas con el entrenamiento de Inteligencia Artificial.
Microsoft quiere utilizar tu GPU cuando no estés jugando
Muchos usuarios tienen PCs con tarjetas gráficas dedicadas que permanecen prácticamente sin utilizar durante buena parte del día. Microsoft quiere aprovechar esos recursos para repartir entre miles de equipos pequeños fragmentos de tareas que normalmente necesitarían grandes centros de datos.
En lugar de ejecutar todo el entrenamiento de una Inteligencia Artificial en un único servidor, el sistema dividiría el trabajo en pequeñas operaciones independientes entre los dispositivos que tengan capacidad de ejecutarlas, un funcionamiento que nos recuerda, en parte, a la minería de criptomonedas.
De esta forma, una tarjeta gráfica podría colaborar en el entrenamiento de una IA mientras el usuario está trabajando, durmiendo o simplemente no está utilizando el ordenador. El sistema tendría que comprobar que el equipo dispone de recursos suficientes antes de asignarle trabajo analizando una serie de parámetros como la utilización de la GPU y la CPU, la memoria disponible principalmente.
El sistema se encargará automáticamente de detener o reducir su actividad cuando el usuario necesite utilizar el ordenador por lo que aumentaría los datos de telemetría que ya obtiene de los usuarios. Por ejemplo, si el usuario ejecuta un videojuego que necesita toda la potencia de nuestra tarjeta gráfica, el entrenamiento de IA se detendría o dejaría suficientes recursos para que el PC sea capaz de mover el juego sin afectar al rendimiento.