Hard Zone : Hardware, Reviews, Noticias, Tutoriales, Foros de ayuda – AMD se lanza a la carrera por la IA con más CPU, GPU y NPU en un solo chip
La IA ya no es solo algo de gigantescos servidores que pertenecen a los grandes servicios que conocemos (ChatGPT, Gemini, Perplexity…). Cada vez más empresas quieren que el procesamiento se haga directamente en los ordenadores y en tiempo real. Todo para no depender de una conexión a internet ni de pagos extra.
Esto es más importante aún en las fábricas, robots autónomos, sistemas médicos o equipos industriales que tienen que responder de manera rápida y fiable durante largos años y trabajar bajo presión. Es en este preciso escenario donde AMD acaba de mover ficha con la ampliación de su familia Ryzen AI Embedded P100. Una gama pensada para llevar más potencia de cálculo, gráficos e IA a dispositivos preparados para funcionar sin pausa.
La idea de la compañía es muy sencilla: ofrecer más potencia dentro del mismo formato, para que los fabricantes puedan crear más dispositivos sin rediseñar todo desde cero. No son solo chips más rápidos, sino también para facilitar que muchas tareas distintas puedan concentrarse en una sola plataforma. Lo que puede marcar una diferencia enorme a nivel industrial.
AMD lleva más potencia de IA a robots, fábricas y equipos profesionales
El elefante en la habitación del anuncio de AMD es que amplía la serie de procesadores Ryzen AI Embedded P100 con nuevos modelos de 8, 10 y 12 núcleos. Procesadores que están orientados a la automatización industrial, robótica, visión artificial y equipos médicos. Lo importante de esta nueva serie no es solo el aumento de la potencia, sino que la compañía mantiene el mismo formato compacto y la misma base de plataforma. Lo que quiere decir que los fabricantes solo tienen que escalar los productos sin rehacer el diseño de sus máquinas.
AMD combina en estos chips Zen 5, gráfica RDNA 3.5 y NPU XDNA 2. Lo que quiere decir que apuesta por una mayor carga de procesamiento, gráficos y aceleración de IA en un único componente central. Traducido a un lenguaje menos técnico, esto significa que un mismo dispositivo puede encargarse al mismo tiempo del control del sistema, del análisis visual de cámaras y de tareas de IA sin necesitar otro tipo de hardware extra o de servicios en la nube.
La firma de Lisa Su también ha asegurado mejoras bastante notables con respecto a generaciones anteriores. De hecho, mejora un 39% su rendimiento multihilo frente a Ryzen Embedded 8000. Y hasta 2,1 veces más TOPS de sistema. Una cifra que AMD utiliza para medir la capacidad de cálculo orientada a la propia IA. A ello hemos de sumar una NPU de hasta 50 TOPS y un techo de hasta 80 TOPS de sistema en los modelos de alta gama.