• el 25 Ago 2026
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Xataka – Condenan a 15 meses de cárcel a un agricultor de Santiago de la Ribera por el vertido de 20.300 m3 de salmuera al Mar Menor

Imagina firmar un papel donde admites haber envenenado, tú solo, un ecosistema protegido durante años. Eso ha hecho un agricultor murciano en la sentencia de conformidad que acaba de hacerse pública. Veinte mil trescientos metros cúbicos de salmuera. Suficiente para llenar ocho piscinas olímpicas, vertidos gota a gota durante dos años a través de una desalobradora que nunca debió existir. El agricultor de Santiago de la Ribera (San Javier) reconoce esta desalobradora ilegal que operó entre 2015 y 2017. Y es solo una gota dentro de una trama que investiga a 80 explotaciones agrícolas por el mismo motivo.

Condenas blanditas. La primera sentencia supone 15 meses de cárcel, 900 euros de multa y una indemnización de 6.900 euros. Ese es el precio legal por atacar a una de las lagunas más dañadas de Europa. De hecho, también tendrán que indemnizar al Estado con 4.600 euros por daños y a la Comunidad Autónoma de Murcia con 2.300 euros por gastos derivados. La explotación de 16 hectáreas usó una desalobradora sin permiso de la Confederación Hidrográfica del Segura.

Eso sí, la pena de prisión queda en suspenso durante dos años: si no vuelve a delinquir, no pisará la celda. ¿Por qué? Porque el Código Penal permite suspender penas de prisión de hasta dos años bajo determinadas condiciones. Entre sentencias de conformidad, penas de prisión de 12-15 meses siempre suspendidas y multas de escasamente cientos de euros —o inhabilitaciones de 9 meses para ejercer la agricultura—, la pregunta siempre es la misma: ¿qué mensaje de responsabilidad se proyecta?

Dentro del mismo caso Topillo, otro administrador agrícola de San Pedro del Pinatar recibió una condena prácticamente idéntica por los mismos hechos. En el juicio más ambicioso hasta la fecha, la Fiscalía llegó a pedir 7 años de prisión por verter 162.000 m² de salmuera (8 veces más que en el caso de Santiago de la Ribera). Todavía no hay condena.

¿Salmuera? No hablamos de aliño de pepinillos. Una desalobradora limpia agua salobre de los pozos agrícolas para hacerla apta para el riego. El proceso separa el agua «buena» de un residuo concentrado en sales, varias veces más salino que el agua marina normal.

Verterla sin tratar a una laguna hipersalina como el Mar Menor no solo aporta sal, arrastra también nitratos y fertilizantes que disparan el crecimiento descontrolado de fitoplancton. Y este mecanismo llevó a la laguna al borde del colapso. Y el plan para protegerlo que implicaba más de 10.000 kilómetros de setos todavía está en las primeras fases de desarrollo..

Una sopa verde. Así se bautizó al exceso de nutrientes que disparó las microalgas y asfixió la vegetación del fondo. En octubre de 2019, una DANA arrastró tal cantidad de agua dulce, barro y materia orgánica que se formó una capa anóxica (donde el oxígeno disuelto está agotado): tres toneladas de peces y crustáceos murieron asfixiados en las orillas de San Pedro del Pinatar. Dos años después, en agosto de 2021, se multiplicaron los problemas: 15 toneladas de fauna y flora muerta, según el informe concluyente del Instituto Español de Oceanografía, que descartó definitivamente el calor o el temporal como única causa.

La Operación Anóxica, coordinada por la Fiscalía de Medio Ambiente, detectó un regadío irregular de más de 2.000 hectáreas, 74 pozos ilegales, 25 millones de metros cúbicos de agua robada y 377.630 kilos de nitratos vertidos de más, con 15 empresas investigadas. Antes, en 2019, la Operación Chandos inspeccionó 67 fincas, precintando 38 plantas desalobradoras clandestinas —algunas escondidas en zulos subterráneos, otras montadas sobre remolques para moverlas de pozo en pozo—. La macrocausa que engloba buena parte de estos procesos señala a 38 empresas agrícolas y tres ex altos cargos públicos por daños calculados en 19,5 millones de euros.

Laguna con derechos propios. No olvidemos que en 2022 el Mar Menor pasó a ser el primer ecosistema de Europa con personalidad jurídica propia, gracias a una iniciativa legislativa respaldada por 640.000 firmas. La asociación ecologista AMARME recurrió fallos similares por no citar siquiera al Mar Menor como acusación particular en su propio juicio. Sí, el Mar Menor no se puede sentar en el banquillo como víctima en un proceso, pero los investigadores sí pueden responder por él: de 49.488 hectáreas de regadío, el 25% operaban de forma irregular. Y eso que todavía no se han descubierto todos los pozos.

Imágenes | Vista aérea del Mar Menor (Flickr)

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Condenan a 15 meses de cárcel a un agricultor de Santiago de la Ribera por el vertido de 20.300 m3 de salmuera al Mar Menor

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Isra Fdez

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• el 25 Ago 2026
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Xataka – «Es como una droga»: los agentes de IA nunca duermen, así que los fundadores de las startups tampoco

2026 ha sido el año de los agentes. Todo empezó con el éxito viral de OpenClaw y pocos meses después las empresas se llenaron de agentes de IA (tantos, que ha llegado a ser un problema). Los agentes no duermen, pueden estar trabajando días, semanas o meses sin descanso. Esto que es su mayor virtud también tiene un lado malo y es que quienes los supervisan se han convertido en auténticos esclavos de sus agentes de IA.

Hiperdisponibilidad. Lo cuentan en Wall Street Journal. Los fundadores de muchas startups tienen sus ciclos de sueño completamente rotos porque están pendientes de sus  agentes de IA. Aditya Sharma, cofundador de la startup Keel, cuenta que hay días en los que se acuesta a las 6 de la mañana atendiendo las peticiones de los agentes y no es un caso aislado, sino que forma parte de una nueva cultura de la hiperdisponibilidad alimentada por estos agentes de IA.

A la espera de instrucciones. Un agente IA es capaz de ejecutar tareas y seguir flujos de trabajo muy complejos, pero no es 100% autónomo. Algunos pasos requieren validación por parte de un humano, por lo que si nadie interviene, los agentes se quedan bloqueados. Sharma afirma que “el coste de que los agentes estén bloqueados durante ocho horas es excesivamente alto”. El resultado es que siempre está pendiente por si se ha quedado parado esperando su ok.

Adictivo. Varios de estos fundadores describen la situación en términos que suenan más a dependencia que a productividad. Peter Pezaris, fundador de Proxon, dice que “es como una droga. Nunca he consumido drogas, pero me imagino que se siente igual”. Calcula que su empresa funciona 30 veces más rápido gracias a los agentes. El resultado es que trabaja de 7:30 de la mañana a 2 de la madrugada. 

Ajay Kalia, fundador de la startup Alt, trabaja hasta 15 horas diarias, pero cuando no está en la oficina tampoco desconecta porque recibe las peticiones de sus agentes directamente en su Apple Watch. “No sé si es sano para mí salir a correr mirando el reloj para darle permiso a mi agente para hacer algo”, confiesa. 

FOMO. Es un término que surge con las redes sociales y la constante sensación de estar perdiéndonos algo. Para estas empresas, no es sólo el miedo a que un agente se quede bloqueado esperando una respuesta: es el miedo a que, mientras ellos descansan, un competidor te adelante. Peter Pezaris lo resume así: «Cada minuto que no trabajo, pierdo el equivalente a una semana de trabajo». 

La nueva Silicon Valley. Antes de la IA, trabajar en Silicon Valley era un sueño. Empresas como Google contaban con gimnasios, masajistas y todo tipo de comodidades dentro de sus oficinas. El chollo se ha acabado y el boom de la IA ha instaurado una cultura de la ultraproductividad donde trabajar 72 horas semanales es la norma. Es una carrera en la que nadie quiere ser el primero en pararse, aunque sepa que el ritmo no es sostenible. Ajay Kalia lo ve en su propia red de contactos: «Todos reconocen en voz baja que, por un lado, es insostenible, pero, por otro, ¿por qué parar?».

Imagen | Xataka con Magnific

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«Es como una droga»: los agentes de IA nunca duermen, así que los fundadores de las startups tampoco

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Amparo Babiloni

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• el 25 Ago 2026
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Xataka – Tesla entierra su Solar Roof casi diez años después: las promesas de sus revolucionarias tejas solares que “no salen rentables”

Tesla ha puesto fin a lo callado a Solar Roof, el sistema de tejas para hogares que en su día Elon Musk presentó como el futuro de la energía doméstica. Según comparten fuentes cercanas al medio especializado Electrek, la empresa ha comunicado a su red de instaladores externos que las tejas solares ya no están disponibles para realizar pedidos. Sin embargo, sí se seguirán suministrando paneles solares convencionales.

Una fusión complicada. El Solar Roof fue en un primer momento la pieza central del argumento utilizado para justificar la adquisición de SolarCity, compañía que Tesla adquirió por unos 2.600 millones de dólares en 2016. De hecho, la fusión fue objeto de críticas y litigios posteriores, ya que se trataba de una empresa especializada en energía solar fundada por los primos de Elon Musk y además, el propio magnate multimillonario era el accionista mayoritario.

En detalle. Si nos vamos a la página web dedicada al Solar Roof, vemos que Tesla ahora redirige a su página general de paneles solares, y la opción ha desaparecido por completo de su oferta. Desde Electrek comparten que, internamente, Tesla simplemente llegó a la conclusión de que las tejas no eran rentables. La empresa ya había dejado de informar sobre las cifras de instalación del Solar Roof en sus resultados trimestrales a principios de 2024, por lo que parece que el movimiento se venía gestando desde hace tiempo.

Antecedentes. Musk presentó el Solar Roof en 2016 con la promesa de que sus tejas costarían menos que un tejado nuevo junto a paneles solares independientes, a unos “22 dólares por pie cuadrado” (lo que serían poco más de 200 euros por metro cuadrado). Esa cifra nunca se mantuvo. De hecho, los precios subieron bastante a lo largo de los años y, en algunos casos incluso después de que los clientes ya hubieran firmado los contratos, lo que desencadenó una demanda colectiva que Tesla cerró con un acuerdo de 6 millones de dólares en 2023, según contaba CNBC. TechCrunch señala que algunos clientes acabaron recibiendo presupuestos de hasta 200.000 dólares para una sola instalación.

La producción tampoco estuvo a la altura de la ambición. Y es que Musk había prometido 1.000 tejados instalados por semana para finales de 2019 o principios de 2020. Sin embargo, tampoco fueron cifras que llegara a alcanzar la compañía, ya que según el medio, Tesla alcanzó su máximo entre 20 y 40 instalaciones a la semana. Durante aproximadamente siete años, la empresa solo instaló unos 3.000 sistemas de Solar Roof en total en EEUU, según señala Electrek.

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Un problema estructural. Los paneles solares estándar se han vuelto más baratos porque la industria fabrica en masa componentes ampliamente estandarizados (y porque China lleva años presionando con sus precios). El Solar Roof, en cambio, requería su propia configuración de fabricación personalizada para tejas que no eran intercambiables con ningún otro producto del mercado, así que los costes nunca llegaron a bajar. Además, TechCrunch señala informes de bajo rendimiento energético y problemas relacionados con el calor, pues las tejas estaban situadas más cerca del tejado que los paneles convencionales, lo que dejaba menos flujo de aire para enfriar las células y probablemente fuese una de las razones que perjudicaban la eficiencia.

Por otro lado, cabe destacar que Tesla no está abandonando la energía solar ni muchísimo menos. Y es que tal y como comparten desde TechCrunch, la empresa está sopesando la construcción de una fábrica de paneles solares de 10.000 millones de dólares en Texas, bautizada como Proyecto Crystal Sun, cuya construcción podría comenzar este mismo año. Además de que siguen vigentes sus paneles solares y sus proyectos de almacenamiento energético a gran escala.

Y ahora qué. Según TechCrunch al preguntar a varios instaladores, Tesla se está deshaciendo del stock restante, así que su disponibilidad dependerá de lo que quede en almacén. Tesla no es la única que fabrica tejas solares. Empresas como GAF y Merlin también las distribuyen. Lo curioso es que, si una empresa como Tesla no ve “económicamente viable” este proyecto, debería ser todo un reto para el resto de compañías.

Imágenes | Tesla

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Tesla entierra su Solar Roof casi diez años después: las promesas de sus revolucionarias tejas solares que “no salen rentables”

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Antonio Vallejo

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Xataka – Tenía Silicon Valley a sus pies. Prefirió volver a China y crear la IA que le hace sombra a EEUU

Yang Zhilin es uno de los científicos expertos en inteligencia artificial (IA) más importantes de China. Ahora mismo es razonable incluso considerarlo el más relevante de esta nación asiática debido a que es el principal responsable de Kimi K3, la IA china que ha conseguido pelear de tú a tú con los modelos más avanzados de OpenAI o Anthropic. La historia de Zhilin está marcada por el éxito desde el principio, pero lo que a menudo se pasa por alto es que las grandes tecnológicas estadounidenses pelearon entre ellas para ficharlo.

Unos apuntes biográficos breves para meternos en harina. Yang Zhilin, de 34 años, nació en Shantou, provincia de Guangdong (China), y se formó en Ciencias de la Computación en la prestigiosa Universidad de Tsinghua, en Pekín, un centro de enseñanza e investigación considerado «el MIT chino». Cuando concluyó su licenciatura decidió complementar su formación en EEUU, así que consiguió que lo aceptasen en un programa de doctorado en la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh (Pensilvania).

Durante sus años de formación en China, Zhilin exploró varias áreas de la informática, como la teoría de grafos o el aprendizaje multimodal, pero no se volcó definitivamente en la IA hasta que sus mentores en Carnegie Mellon, Ruslan Salakhutdinov (excientífico jefe de IA en Apple) y William Cohen, le animaron a focalizar su esfuerzo en los modelos de lenguaje. Este es el momento en el que su historia se pone realmente interesante. Y es que Zhilin fue uno de los artífices de Transformer-XL y XLNet, las dos arquitecturas de procesamiento del lenguaje natural que han desencadenado la explosión de la IA que estamos viviendo.

De Transformer-XL a Kimi K3

Los transformers de los que con tanta frecuencia oímos hablar en el ámbito de la IA son una arquitectura diseñada para conseguir que una máquina pueda entender las relaciones que existen entre las palabras o las diferentes partes de una información. Su propósito es identificar cuáles son realmente importantes para interpretar el conjunto de los datos que están siendo procesados. Los transformers fueron desarrollados por varios investigadores de Google, entre los que se encuentran Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar o Łukasz Kaiser, entre otros.

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El corazón de los transformers es el mecanismo de atención, que, muy a grandes rasgos, permite a un modelo identificar qué palabras de una frase debe evaluar para comprender qué relaciones existen entre ellas y cuál es el significado de cada una de ellas, así como del conjunto. El problema de esta estrategia es que el contexto de los transformers estaba limitado a una ventana de tokens, por lo que cuando el modelo procesaba un nuevo fragmento de texto estaba restringido por la imposibilidad de acceder a la información que había quedado fuera de esa ventana.

Yang Zhilin y varios de sus colegas en Carnegie Mellon resolvieron esta limitación de un plumazo proponiendo una especie de memoria entre segmentos con Transformer-XL. Y poco después junto a otros colaboradores desarrolló XLNet, una arquitectura que permite a un modelo predecir palabras a partir de diferentes órdenes de permutación. Estos dos trabajos fueron fundamentales en el desarrollo de la IA tal y como la conocemos, por lo que Zhilin pudo hacer estancias para seguir investigando en Google Brain y Meta, y cuando acabó su doctorado las grandes tecnológicas estadounidenses se lo rifaron.

Pero Zhilin no tenía intención de quedarse en EEUU. Había viajado allí para completar su formación, y una vez que la dio por concluida decidió regresar a China con el propósito de fundar su propia empresa de IA. Fue exactamente lo que hizo. Nada más regresar a China participó en dos proyectos nacionales esenciales: PanGu, de Huawei, y WuDao, de la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín. Y en marzo de 2023 cofundó Moonshot AI junto a dos de sus antiguos compañeros en la Universidad de Tsinghua.

El resto es historia. En julio de 2026 Moonshot AI lanzó Kimi K3, un modelo de IA de 2,8 billones de parámetros con pesos abiertos y capaz de competir con los principales modelos cerrados de EEUU, como Claude Opus 4.8 de Anthropic o GPT-5.5 de OpenAI, quedando solo por detrás de los más recientes Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. Zhilin ha sido utilizado por algunos inversores estadounidenses como el símbolo del debate sobre la fuga de talento en EEUU propiciada por la política migratoria de la Administración Trump, que, según ellos, está empujando a los mejores cerebros de vuelta a China.

Imagen | Weibo (procesada con Gemini)

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Laura López

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• el 25 Ago 2026
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Xataka – China tiene un plan para conseguir algo insólito: pasar de un déficit en chips avanzados del 92% a solo el 34%

Durante 2025 China se enfrentó a una brecha entre su oferta y su demanda de semiconductores avanzados del 92%, según Goldman Sachs. Disponer tan solo del 8% de los circuitos integrados avanzados que necesitaba para sostener su pulso con EEUU ponía al país liderado por Xi Jinping en una posición desfavorable, aunque poco a poco está consiguiendo revertirla. Sin embargo, su independencia tecnológica real no parece estar cerca.

Y no lo parece debido a que las sanciones que han desplegado EEUU y sus aliados han obligado a la Administración china a lanzarse a una carrera contrarreloj que persigue desarrollar los equipos de litografía que necesita para producir chips de vanguardia. Actualmente tiene un prototipo de máquina de ultravioleta extremo (UVE) operativo dentro de un laboratorio de alta seguridad en Shenzhen, aunque todavía no fabrica circuitos integrados funcionales.

Huawei coordina esta iniciativa, que involucra a miles de ingenieros: el Instituto de Tecnología de Harbin se encarga de la fuente de luz, el Instituto de Óptica de Changchún de los sistemas ópticos, y SMEE (Shanghai Micro Electronics Equipment) de la integración final, con SiCarrier (la empresa china respaldada por el Gobierno de Shenzhen y vinculada a Huawei) como otro de los actores clave. El Gobierno chino aspira a producir chips con esta tecnología en 2028, aunque buena parte de los analistas considera 2030 una fecha más realista.

El déficit caerá al 34% en 2035

Huawei tiene un rol protagonista en el esfuerzo chino para alcanzar la independencia real de su industria de los semiconductores, pero no es en absoluto la única compañía que tiene un papel muy destacado en esta iniciativa. Sobre SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corp), el mayor fabricante de circuitos integrados de China, recae en gran medida la responsabilidad de reducir el déficit de chips avanzados al que se enfrenta esta nación asiática actualmente.

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Huawei y SMIC son las compañías chinas que han desarrollado la técnica de multiple patterning que está permitiendo a esta última empresa fabricar chips de 7 nm utilizando las máquinas de litografía de ultravioleta profundo (UVP) de ASML que tienen en su poder. Pero esta estrategia no es sostenible a largo plazo debido a que ir más allá de los 5 nm gracias al multiple patterning mermará drásticamente la competitividad de los circuitos integrados.

El plan de China pasa por tener listas sus propias máquinas de fotolitografía UVE totalmente operativas a finales de esta década. A partir de ese momento SMIC irá incrementando su capacidad de fabricación hasta que la producción china pueda satisfacer su demanda interna. Goldman Sachs ha elaborado un informe muy interesante que pone cifras a este esfuerzo, aunque, como toda previsión, cabe la posibilidad de que finalmente su pronóstico no encaje fielmente en el desarrollo de la industria china de los semiconductores.

Según este banco de inversión, la oferta china de obleas fabricadas con la tecnología de integración de 7 nm o más avanzada crecerá con una tasa anual compuesta del 46% entre 2025 y 2035. Este comportamiento, si finalmente se produce, estrechará la brecha entre la oferta y la demanda internas hasta el 34% en 2035 frente al 92% de 2025. No está pero que nada mal. No obstante, lo más sorprendente es que para entonces, según esta previsión, China será capaz de producir 410.000 obleas al mes en sus nodos de vanguardia, frente a una demanda interna de 619.000 obleas. Este país no puede permitirse dormirse en los laureles. Hay mucho en juego.

Imagen | TSMC

Más información | SCMP

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China tiene un plan para conseguir algo insólito: pasar de un déficit en chips avanzados del 92% a solo el 34%

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Laura López

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Xataka – Hay un concepto que suele pasar inadvertido en el cálculo de la herencia y pilla desprevenido a los herederos: el ajuar doméstico

Cuando alguien fallece, la familia no solo se enfrenta al dolor de la pérdida, sino que también debe afrontar visitas al notario y trámites engorrosos relacionados con la herencia que, en la mayoría de los casos, desconoce. Entre propiedades, cuentas, seguros y otros bienes, hay una partida que casi nadie recuerda incluir en la valoración de la herencia: los muebles, la ropa y los cacharros de casa de toda la vida.

A nadie se le ocurre pensar en la vajilla de la abuela como un problema fiscal. Pero Hacienda sí piensa en ello y existe una figura fiscal que suma dinero a la herencia sin que veas ni un euro extra en el bolsillo: el ajuar doméstico. Este concepto puede encarecer bastante la factura del Impuesto de Sucesiones, sobre todo si nadie te avisa a tiempo.

Qué es exactamente el ajuar doméstico. El artículo 1.321 del Código Civil habla de las ropas, el mobiliario y los enseres de la vivienda habitual. Eso es, a grandes rasgos, el ajuar doméstico: todo lo que usas cada día en casa para vivir con normalidad. Sofás, camas, vajilla, electrodomésticos, ropa de cama.

La normativa no da una lista cerrada de objetos, y tampoco existe en el Código Civil una definición exacta. La norma presume que el ajuar está ahí, en toda herencia, salvo que se demuestre lo contrario. Una «ficción legal» pensada para simplificar el papeleo que, en la práctica, complica bastante la vida a los herederos.

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Abogados y notarios coinciden: «Al hacer testamento es un acierto dejar bienes concretos a cada hijo y la vivienda solo a uno»

Lo que entra y lo que se queda fuera. Tal y como especifica la Agencia Tributaria, el ajuar cubre los enseres cotidianos que se encuentra en cualquier casa para vivir: la lavadora, las sábanas, los cuadros que decoran el salón. Sin embargo, tal y como destacaba la abogada y fundadora de Legal por Naturaleza, Itziar Pernia, en una intervención en el programa Capital Intereconomía «no se incluyen joyas, ni obras de arte ni bienes de lujo».

Es decir, un cuadro valioso o un reloj de pared caro dejan de considerarse un «adorno» que se incluiría en el ajuar, y pasa a tasarse por separado añadiendo su propio valor al conjunto de la herencia. Además, tal y como apunta una resolución del Tribunal Supremo, si el fallecido tenía una segunda vivienda vacía o alquilada diferente a la vivienda habitual, lo que hubiera dentro tampoco computa como ajuar doméstico, por lo que su valor de ese contenido habría que sumarlo al de la masa hereditaria.

El 3% de Hacienda sin que lo pidas. Aquí llega la parte que sorprende a casi todo el mundo. El artículo 15 de la ley del Impuesto sobre Sucesiones fija que el ajuar vale, por defecto, el 3% del caudal relicto. Es decir, el 3% de todo lo que deja el fallecido, ya descontadas las deudas y cargas.

No importa si esos muebles existen de verdad ni si su valor real equivale a ese 3%. Hacienda suma directamente ese porcentaje a la base sobre la que se calcula el impuesto. Con una herencia de 300.000 euros son 9.000 euros extra que computan para el cálculo de ese impuesto. Y eso pasa aunque los herederos no se lleven a casa un solo mueble o electrodoméstico.

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María Cristina Clemente, notaria: «Hacienda entiende que hay donación si compras solo y tus padres firman como deudores»

El Supremo puso límites a ese 3%. Durante años, Hacienda aplicaba el 3% sobre todo el conjunto de la herencia: pisos, acciones, cuentas bancarias, todo mezclado más el 3%. Sin embargo, el Tribunal Supremo cambió esa doctrina con varias sentencias. El alto tribunal aclaró que solo deben contar como ajuar los bienes que de verdad puedan destinarse al uso personal o doméstico de la residencia habitual.

Eso deja fuera buena parte de la masa hereditaria, reduciendo también el importe que se suma a la base sobre la que se calcula el impuesto y las bonificaciones autonómicas.

Se puede pujar a la baja, pero hay que demostrarlo. Aunque la norma general indica la presunción del 3%, este porcentaje admite objeciones, pero hay que demostrarlo. No basta con decir que los muebles del piso valen poco: hay que aportar pruebas, un inventario detallado, fotos del estado real de la vivienda o un informe de un tasador que lo acredite. Con eso basta para justificar un valor distinto ante Hacienda.

Pernía explicaba un ejemplo sencillo: «si ese 3% que equivale a 30.000 euros no se corresponde con lo que dice el informe de tasación y son 25.000 euros, pues será 25.000 euros porque es una valoración objetiva» y no la estimación genérica destinada a simplificar la valoración. La diferencia es que herederos acaban pagando solo por lo que refleja el informe, no por la presunción inicial de Hacienda. Ese matiz puede implicar la diferencia entre cumplir con los límites de la bonificación autonómica o superar ese límite por un 3% con el que no contabas.

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Imagen | Legal Por Naturaleza, Unsplash (Clay Banks)

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Hay un concepto que suele pasar inadvertido en el cálculo de la herencia y pilla desprevenido a los herederos: el ajuar doméstico

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por

Rubén Andrés

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• el 25 Ago 2026
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Hard Zone : Hardware, Reviews, Noticias, Tutoriales, Foros de ayuda – Perplexity y NVIDIA impulsan la IA local con el lanzamiento de Portable Computer

La evolución de la inteligencia artificial está experimentando un cambio:  de los modelos alojados exclusivamente en centros de datos hacia ejecuciones locales en el hardware del propio usuario.

En este contexto, Perplexity ha anunciado el lanzamiento de Portable Computer, una solución diseñada para trasladar la experiencia completa de su motor de computación (Perplexity Computer) directamente al hardware local, haciendo su debut oficial sobre la plataforma NVIDIA DGX Spark.

De esta forma, tanto NVIDIA como Perplexity solucionan una de las mayores preocupaciones de desarrolladores, empresas y entusiastas de la tecnología y que nos ofrece disfrutar de un control total sobre sus datos y de la gestión del coste operativo derivado del uso de la nube.

Privacidad total y potencia máxima: Así funciona Portable Computer de Perplexity

Hasta ahora, desplegar un entorno de IA agente local requería ensamblar piezas de forma independiente: seleccionar el motor de inferencia, configurar el agent harness, estructurar el aislamiento mediante sandboxes y conectar las herramientas del sistema. Portable Computer elimina toda esa fricción.

El sistema integra de forma nativa los modelos locales, el motor de inferencia, los conectores de aplicaciones (Gmail, Google Drive, Slack, GitHub), la lectura de PDF, el dictado por voz y el acceso aislado a comandos de consola en un entorno seguro y encapsulado (sandbox). Además, permite interactuar de forma directa con los archivos locales sin que la información sensible salga del PC, ofreciendo una privacidad que no vamos a encontrar en plataformas que funcionan en la nube.

Una de las características más innovadoras de Portable Computer es su arquitectura de enrutamiento dinámico. El usuario no necesita definir reglas complejas ni alternar manualmente entre modelos:

• Ejecución local por defecto: Todo trabajo comienza utilizando el hardware local.
• Derivación puntual: Si el modelo local se encuentra con un problema que supera su capacidad de razonamiento o alcance, el sistema consulta explícitamente al usuario antes de enviar únicamente ese paso a un modelo de frontera en la nube.
• Integración transparente: El resultado obtenido en la nube se reincorpora al flujo de ejecución local en tiempo real.
• Optimización de costes: Las tareas procesadas en local no consumen créditos de suscripción (tokens), únicamente cuando se utiliza la nube para realizar determinadas consultas.

Modelos optimizados y ecosistema NVIDIA

En su lanzamiento, Portable Computer ofrece compatibilidad con modelos de código abierto de primer nivel como Qwen 3.8 27B y Qwen 3.6 35B, los cuales están siendo ajustados específicamente por Perplexity mediante post-training para garantizar una mayor precisión y fiabilidad en tareas de agentes.

• el 25 Ago 2026
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Xataka – Vas a la playa a no hacer nada y vuelves más cansado que de la oficina: la ciencia tiene una explicación para esta paradoja

Llegar a la arena, clavar la sombrilla, desplegar la toalla y comenzar a pasar las siguientes horas alternando entre leer, dormir y darse algún chapuzón. En esta situación tan relajante, el esfuerzo físico consciente ha sido prácticamente nulo, pero sin embargo, al llegar a casa es común sentirse agotado como si se acabara de correr un maratón. Y esta sensación de cansancio sin hacer nada físico tiene una explicación. 

El cuerpo no para. El principal culpable de este agotamiento en un momento de ‘vacaciones’ es el estrés térmico. Los humanos somos animales homeotermos, lo que significa que necesitamos mantener una temperatura interna constante para que todos los procesos químicos que ocurren en nuestras células funcionen. Pero cuando nos exponemos al sol en pleno verano, el cuerpo tiene que tratar de refrigerarse a cualquier precio. 

Para disipar el calor, el organismo dilata los vasos sanguíneos y bombea más sangre hacia la piel, poniéndonos completamente rojos para poder refrigerarse. Aquí la ciencia apunta a que la exposición al sol aumenta drásticamente la frecuencia cardiaca y la tasa de sudoración, generando síntomas de estrés térmico como mareos o debilidad, incluso cuando el calor ambiental no parece extremo. 

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Pensábamos que los 28 °C del Mediterráneo eran una maravilla para bañarse. Pero el calor acumulado en agosto se paga en septiembre

Hay más. A esto hay que sumarle el impacto directo del sol en la cabeza, que ha sido analizado por la ciencia y donde se ha demostrado que la radiación solar directa sobre la cabeza y el cuello eleva la temperatura central casi 1ºC y deteriora notablemente el rendimiento cognitivo y motor. 

El impacto ocular. Más allá del calor, la propia luz del sol nos cansa, y aquí un estudio japonés de 2004 logró medir objetivamente el desarrollo de la fatiga mental tras la exposición solar. Y los resultados mostraron que el sol induce una fatiga cerebral cuantificable.

El motivo está en la exposición a los rayos ultravioleta, puesto que cuando incluso antes de llegar a quemarnos, nuestro cuerpo activa una respuesta inmune. Aquí hay que tener en cuenta que, si nos quemamos, el daño celular desencadena una respuesta inflamatoria sistémica junto a un aumento de estrés oxidativo. Esto a priori es bastante bueno para protegernos, pero el sistema inmune tiene como problema que consume mucha energía para reparar todos los daños que ocasionan los rayos UV, lo que se traduce en un cansancio generalizado, muy similar a la sensación de cuerpo cortado cuando se está incubando una gripe. 

Deshidratación leve. Bajo el sol también es normal perder líquidos de manera constante a través del sudor. Y el problema de esto es que, aunque haya una deshidratación leve, ya es suficiente para alterar el estado de ánimo, mermar la alerta y reducir drásticamente el rendimiento cognitivo. 

Esto se explica porque, al haber menos volumen de líquido en la sangre, esta se vuelve ligeramente más espesa, lo que obliga al corazón a trabajar todavía más duro para mantener la presión arterial. Esto se ha visto que afecta a los marcadores neuronales compatibles con fatiga cognitiva derivados del estrés térmico pasivo. 

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Madrid está a 600 kilómetros del mar, pero eso no le va a impedir cumplir su sueño de tener las «olas más grandes» de Europa

La arena. Por último, pero no menos importante, está el terreno. Si decides dar un paseo por la orilla, ir al chiringuito o simplemente caminar hasta tu toalla, estás consumiendo mucha más energía de lo habitual. Y es que andar sobre la arena requiere casi el doble de energía que hacerlo sobre una superficie firme. 

Al ser un terreno irregular y que cede bajo nuestro peso, los músculos y tendones de las piernas (especialmente pantorrillas y tobillos) tienen que hacer un esfuerzo extra de estabilización e impulso. Esto hace que estemos todo el rato haciendo un entrenamiento de resistencia que nos pasa factura junto a todo lo demás. 

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Vas a la playa a no hacer nada y vuelves más cansado que de la oficina: la ciencia tiene una explicación para esta paradoja

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por

José A. Lizana

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• el 25 Ago 2026
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• Tecnología

Xataka – Cómo descargar vídeos de TikTok en móvil y ordenador con y sin marca de agua

Hoy te vamos a explicar cómo descargar vídeos de TikTok, y que así puedas conservarlos y verlos cuando quieras. Junto a los Reels de Instagram, TikTok sigue siendo la principal fuente de vídeos verticales y todo tipo de contenido, y aunque ofrece un método para bajarlos no es el único disponible.

Por eso, vamos a decirte cuatro métodos diferentes que puedes utilizar para bajar los vídeos de TikTok. Dos de ellos los vas a encontrar en la propia aplicación o web oficial de la plataforma, pero los otros dos son alternativos y también pueden servirte.

Cómo descargar un vídeo de TikTok desde tu móvil

La opción más sencilla es descargar los vídeos de TikTok desde la aplicación, aunque debes saber que se bajan con marca de agua indicando el usuario del que proceden. Para hacerlo, entra en el vídeo que quieras descargar y pulsa sobre el botón de Compartir. Lo tienes en la parte derecha del vídeo, justo debajo del botón de dejar comentarios.

Cuando pulses en Compartir, se abrirá en la parte inferior de la pantalla una ventana emergente con varias opciones con las que puedes compartir el vídeo. En esta ventana, pulsa sobre la opción Descargar para bajar el vídeo en el móvil. Lo tendrás en tu galería de fotos.

Cómo descargar un vídeo de TikTok desde el ordenador

También puedes bajar cualquier vídeo desde el navegador usando la versión web de TikTok. Aquí, también se bajarán con marca de agua. Lo que tienes que hacer es entrar en el vídeo en cuestión y hacer clic derecho sobre él cuando se esté reproduciendo.

Esto abrirá una ventana emergente con varias opciones de reproducción y de compartir el vídeo. En esta ventana, pulsa en el botón Descargar vídeo y lo bajarás a la memoria de tu ordenador.

Cómo descargar un vídeo de TikTok sin marca de agua

Si quieres bajar el vídeo en cuestión sin marca de agua, tendrás que recurrir a herramientas de terceros. En el ordenador puedes usar jDownloader. Es la que siempre recomendamos, puesto que es de código abierto, multiplataforma y totalmente segura.

Lo único que tienes que hacer es abrir la aplicación, que  te pedirá permiso para acceder a tu portapapeles. Entonces, copia la dirección URL del vídeo, y se añadirá una carpeta a la página del capturador. En esta carpeta tendrás el archivo de audio y el vídeo completo (incluyendo el audio). Ahora, simplemente pulsa en la opción de descargar y listo.

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También puedes usar webs de terceros

Si no quieres descargar nada, puedes recurrir a páginas web de terceros. Cuando lo hagas ten cuidado, porque pueden tener publicidad y cookies. No son la opción más privada. Puedes ir a páginas como SnapTik, donde lo único que tienes que hacer es pegar el enlace al vídeo para poder ver la opción de descarga. Para bajarlos en HD tendrás que ver publicidad.

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Cómo descargar vídeos de TikTok en móvil y ordenador con y sin marca de agua

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Xataka

por

Yúbal Fernández

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• el 25 Ago 2026
• por admin
• Tecnología

Xataka – Nuevos Apple Mac mini y Mac Studio (2026): chips M6 y M5 Ultra para correr modelos de IA en local y olvidarte de ChatGPT en la nube

Mientras media España sigue de vacaciones, Apple ha dado la sorpresa total con una importantísima e interesantísima renovación no solo de sus Mac de sobremesa, sino también de su gama de chips. Acaban de lanzar los nuevos Mac Mini M6 y M5 Pro, además de los Mac Studio M5 Max y M5 Ultra, cuatro equipos absolutamente renovados en los que como decimos hay además presencia de dos nuevos y prometedores chips: los Apple M6 y los Apple M5 Ultra. 

Mucha tela por cortar. Vamos allá, empezando por los pequeñitos de la familia.

Ficha técnica de los Mac mini M6 y Mac mini M5 Pro

Un Mac mini que no quiere que lo apagues jamás

El nuevo Mac mini llega en dos versiones, M6 y M5 Pro. El Mac mini M6 incorpora un SoC con una CPU de 12 núcleos —Apple asegura que el rendimiento single core es el mejor del mercado— una GPU de 12 núcleos con Neural Accelerators (pequeñas unidades dedicadas a la IA dentro de cada núcleo gráfico) y por primera vez en esta máquina un doble Neural Engine de 16 núcleos es decir, 32 en total, lo que duplica el cómputo máximo de la generación anterior. 

El diseño no cambia: se sigue apostando por esas dimensiones ultracompactas de 12,7 x 12,7 x 5 centímetros, mientras que el peso se mantiene por debajo del kilogramo.

La memoria parte de los 16 GB estándar hasta los 32 GB configurables, y el ancho de banda de dicha memoria es de 170 GB/s (en los M4 ese ancho de banda es de 120 GB/s). En pruebas internas de Apple, el procesado de prompts en LM Studio, la popular aplicación para poder correr modelos locales, rinde 4,8 veces más rápido que en el Mac mini con el chip M4. 

La conectividad también mejora. Tenemos soporte Wi-Fi 7 y Bluetooth 6 gracias al nuevo chip N1 diseñado por Apple, además de un puerto Ethernet de 2,5 Gbps (con opción de 10 Gpbs), tres puertos Thunderbolt 4 en la versión base (tres TB 5 en la Pro), HDMI e incluso genlock por USB-C para sincronizar pantallas y cámaras, incluida la del iPhone 17 Pro, pensado para quien graba vídeo en casa.

Lo interesante, eso sí, no está en la ficha técnica. Apple posiciona claramente este equipo como una máquina «de computación agéntica siempre activa». Lo que quieren decir es que estos Mac mini pueden trabajar en segundo plano las 24 horas (de forma eficiente y silenciosa) ejecutando todo tipo de aplicaciones. 

Un interesante detalle más: el puerto Thunderbolt 5 permite combinar varios Mac mini para ejecutar modelos de IA grandes enteramente en local, pudiendo unirlos para crear clústeres domésticos de computación. Es una gran idea para quienes quieren aprovechar por ejemplo equipos que ya tuvieran y que pueden así aportar esa memoria unificada y capacidad de proceso para mejorar la capacidad de cómputo en este tipo de escenarios.

La joya de la corona: el Mac Studio

Los nuevos Mac Studio también llegan en dos nuevas configuraciones distintas. La primera, la del M5 Max, con CPU de 18 núcleos, GPU de hasta 40 núcleos y hasta 128 GB de memoria unificada. La segunda, el potentísimo M5 Ultra, con CPU de 36 núcleos, GPU de 80 núcleos (ahora con Neural Accelerators por primera vez en la gaa Ultra) y hasta 512 GB de memoria unificada. 

Esa memoria unificada llega además con una característica muy especial: un ancho de banda brutal de 1,2 TB/s, un 50% más del que tenían los M3 Ultra, lo que garantiza un rendimiento de inferencia de modelos de IA locales absolutamente extraordinaria. Apple asegura hasta 4,3 veces más rendimiento con IA que la generación anterior. El almacenamiento también da un salto importante, porque tenemos unidades SSD PCIe Gen 6 que llegan a ser hasta dos veces más rápidas que las de la anterior generación.

Estos nuevos equipos cuentan, como sus hermanos menores, con el nuevo chip N1 que proporciona conectividad Wi-Fi 7 y Bluetooth 6, además de Thunderbolt 5 a 120 Gbps y soporte para hasta ocho pantallas (o cuatro Studio Display 5K 120 Hz). El motor de vídeo reforzado permite reproducir hasta 33 flujos de vídeos 8K ProRes a 30 fps en la versión Ultra, algo especialmente llamativo para quienes trabajan profesionalmente con tareas de edición de vídeo. 

Como ocurre con los Mac mini, ahora es posible también agrupar varios Studio mediante Thunderbolt 5 y RDMA, lo que permite tener acceso remoto a memoria y crear así ese «centro de datos doméstico» con el que poder procesar cargas de trabajo especialmente pesadas. Eso es muy interesante de nuevo a la hora de trabajar con grandes modelos de IA locales.

Hay que señalar que el rendimiento no crece de forma proporcional: unir cuatro Studio no entrega cuatro veces más rendimiento en inferencia de modelos de IA que uno, sino que en realidad entrega tres veces más. Es una opción sin duda llamativa, pero hay que tener en cuenta que no estamos precisamente ante máquinas asequibles, sobre todo en el caso de los Mac Studio M5 Ultra.

Nuevos chips con un foco claro: IA

En Apple han aprovechado el lanzamiento de los nuevos Mac mini y Mac Studio para presentar además sus dos nuevos y flamantes chips. Ambos tienen sus propias fortalezas, y desde luego llegan con opciones prometedoras.

El primer es el Apple M6, el primero según Apple fabricado con proceso de 2 nanómetros de TSMC. Esto hace que de nuevo la empresa de Cupertino sea la que primero estrena este nodo en la industria, y como siempre eso la beneficia porque le pemite disponer de «más por lo mismo»: hay más transistores en la misma superficie, lo que se traduce en un mejor rendimiento por vatio o lo que es lo mismo: más rendimiento sin (teóricamente) comprometer la eficiencia.

Estos nuevos chips también cuentan con una CPU con núcleos en tres niveles. Están los «súper nucleos», los más potentes y que se aprovechan en tareas single core que necesitan el máximo rendimiento. Luego los cuatro núcleos de rendimiento intermedio, y por último seis núcleos de eficiencia, lo que permite dividir el trabajo de forma muy específica según la carga de trabajo.

El segundo de estos chips es el Apple M5 Ultra, que cuenta con un cambio estructural importante. Se trata del primer SoC «quad-die» de Apple. Es la combinación de dos chips M5 Max fusionados y estos precisamente eran ya una combinación «dual-die». Gracias a la tecnología UltraFusion de Apple el ancho de banda entre las dies es superior a 4,4 TB/s, lo que hace que las cuatro se comporten virtualmente como un único procesador. Los Ultra anteriores (M1, M2, M3) eran siempre dos mitades, pero este es un nuevo escalón que pemite a Apple mejorar sus chips más potentes sin esperar a un nuevo nodo.

Lo curioso aquí es que el M5 Ultra sigue usando el proceso de fotolitografía de 3 nanómetros, y es el M6 el que presume de proceso más avanzado. Es lo habitual en la estrategia de Apple, que suele sacar primero los chips «básicos» para luego ir lanzando las variantes Pro, Max y en algunos casos Ultra (el M4 no tiene versión Ultra, por ejemplo).

La IA como absoluta protagonista

Tanto los nuevos Mac como los nuevos chips apuntan a lo mismo: Apple está convirtiendo el Mac en una plataforma de inferencia local de IA, y aunque estas máquinas siguen siendo excelentes para edición de vídeo profesional o trabajo con aplicaciones de diseño 3D, es ese ancho de banda de la memoria unificada y los nuevos aceleradores neurales de la GPU lo que marca la diferencia a la hora de lo que nos quiere vender Apple: que corramos aquí nuestros modelos de IA locales y nos olvidemos de la nube.

Son muchas las novedades que contribuyen a este nuevo planteamiento de los Mac: están los chips, está la memoria unificada, y también está la tecnología MLX y esa opción de combinar varios equipos para construir clústeres de IA muy potentes.

Aquí Apple tiene claro que estos equipos pueden trabajar 24 horas y convertirse en una alternativa cada vez más interesante a plataformas y modelos de suscripción a la IA como ChatGPT Plus o Claude Pro: los modelos abiertos de IA son cada vez más capaces, y este tipo de máquina hace perfectamente posible pensar en tener disponibles en nuestros equipos modelos de pesos abiertos gigantescos que no nos costarán más que la factura de la luz. La inversión inicial, eso sí, será muy importante, pero el rendimiento de los modelos puede hacer esta alternativa muy, muy interesante hoy en día.

Correr modelos en local, eso sí, no es como decimos del todo gratis ni equivalente a poder usar Claude Opus 4.8, Fable 5, GPT-5.6 Sol o Grok 4.6 en la nube por poner algunos ejemplos. Los modelos «frontera» siguen por delante en la mayoría de benchmarks en calida y capacidad, y amortizar el hardware puede llevar años. Las configuraciones del Mac Studio con 512 GB de memoria además no llegarán hasta octubre, serán probablemente muy caros y la disponibilidad será también limitada teniendo en cuenta la crisis de la memoria. 

Hay otra historia interesante aquí: macOS 27 Golden Gate cuenta con Siri AI integrado, y este asistente será capaz de ayudarnos en muchos ámbitos en el día a día. Hay que tener en cuenta que Siri AI llega como beta solo en inglés este otoño, y su disponibilidad en otros idiomas se producirá más adelante. 

Precios y variantes de los nuevos Mac mini y Mac Studio

Aunque la renovación de la gama es llamativa y positiva, hay también una noticia que no por esperada es menos mala: suben los precios. La crisis de las memorias se ha dejado notar, y estamos ante unos equipos que dejan de ser ese «chollo» en el que se había convertido el Mac mini M4. 

Los nuevos Mac mini M6 y M5 Pro estarán disponibles a partir del próximo 22 de septiembre —para entonces John Ternus será el nuevo CEO de la compañía—, pero ya puedes reservarlo en el sitio web de Apple. Los precios son los siguientes: 

• Mac mini M6: desde 1.069 euros
• Mac mini M5: desde 2.019 euros
• Mac Studio M5 Max: desde 3.029 euros
• Mac Studio M5 Ultra: desde 6.649 euros

Por supuesto, todos los modelso son configurables, pudiendo añadirles mayor almacenamiento y memoria, así como configurar el puerto Ethernet o elegir si se quiere disponer de software preinstalado como Final Cut Pro y Logic Pro.

Más información | Apple

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Nuevos Apple Mac mini y Mac Studio (2026): chips M6 y M5 Ultra para correr modelos de IA en local y olvidarte de ChatGPT en la nube

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por

Javier Pastor

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