Yacal micro hosting
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Perlmutter es el ordenador dedicado a la inteligencia artificial más potente del mundo. Puesto en marcha en el Berkeley Lab de Estados Unidos, este superordenador se utilizará para investigaciones científicas. ¿En su interior? Ingeniería de Hewlett Packard Enterprise, procesadores de AMD y 6.000 GPUs A100 de NVIDIA.
El pasado sábado por la noche China lanzó desde la isla de Hainan el segundo módulo de la estación espacial Tianhe. Tianhe, que puso en órbita su primer módulo central hace apenas unas semanas, ahora cuenta con el segundo de los módulos. China va a velocidad de vértigo con esto, esperan de hecho enviar a los primeros astronautas que vivirán ahí en los próximos días.
VLIW son las siglas de Very Long Instruction Word, lo que se traduce como instrucción de palabra muy larga. En el mundo de la arquitectura de procesadores se utiliza para definir un tipo de CPU o procesador que alcanza el paralelismo de instrucciones o ILP, pero con una metodología distinta a la utilizada en los procesadores superescalares que es la que se utiliza habitualmente en las CPUs.
Las CPU del tipo VLIW tienen una serie de ventajas y desventajas en comparación con el resto de procesadores y no solo se han visto siendo utilizadas en CPUs, sino también como unidades shader de las GPU y también en los DSP.
A día de hoy los diseños VLIW parece que han desaparecido del hardware del PC, no obstante siguen siendo una opción válida en el diseño de nuevos procesadores para los diferentes ámbitos del mercado del hardware pese a su desuso.
En un procesador superescalar o ILP convencional las instrucciones son captadas y tratadas individualmente durante el ciclo de instrucción de cada una. Ya sea si estamos hablando de una ejecución in-order o de una out-of-order. En el caso de un procesador VLIW lo que se hace es agrupar varias instrucciones en una sola y enviarlas en conjunto a las diferentes unidades que hay disponibles en el procesador.
Para conseguir esto los procesadores VLIW dependen enormemente del compilador a la hora de generar el código binario, el cual agrupará las diferentes instrucciones en una sola instrucción, siempre teniendo en cuenta el nivel de ocupación de cada una de las unidades de ejecución en cada momento de la ejecución, lo cual dependerá de la cantidad de ciclos de reloj que requiere cada una de las instrucciones.
Dado que las instrucciones pueden tener diferentes grados de duración en cuanto a ciclos de reloj esto supone un problema de rendimiento, ya que durante varios ciclos de reloj tendremos unidades de ejecución que no harán nada y que estarán ejecutando una instrucción NOP, lo cual significa que durante ese ciclo de reloj dicha unidad no realiza ninguna operación. Esto hace que los procesadores VLIW dependan enormemente del compilador para su máxima eficiencia.
Principalmente las ventajas que aporta son las siguientes:
El hardware encargado de la descodificación de las instrucciones es mucho más simple que una CPU ILP o TLP, esto permite dejar más espacio libre en el chip para unidades de ejecución y por tanto poder ejecutar más instrucciones al mismo tiempo.
El tener un mayor espacio permite también colocar una mayor cantidad de registros, lo cual es ideal para facilitar la ejecución especulativa típica de los procesadores fuera de orden sin la necesidad de un búfer de ordenación.
En cuanto a sus desventajas la primera de ellas está en el hecho de que se requiere un compilador mucho más complejo, siendo la segunda la que os hemos comentado antes y que se basa en que hay un mayor desaprovechamiento de las diferentes unidades de ejecución, ya que la mayoría se van a pasar un buen tiempo desocupadas.
Para entenderlo mejor, imaginad que tenéis agrupadas en un VLIW 3 instrucciones que necesitan la primera 4 ciclos de ejecutarse, la segunda 7 ciclos y la tercera 10 ciclos. La unidad de ejecución encargada de realizar la primera instrucción estará 6 ciclos de reloj sin hacer nada, la segunda 3 y todo ello porque la tercera necesitará 10 ciclos para funcionar.
Por otro lado, hemos de agregar el hecho que aunque a nivel de instrucción los binarios no cambien, a la hora de desarrollar una nueva CPU es posible que una instrucción ya existe aumente o disminuya la cantidad de ciclos. Esto hace que sea necesario un compilador distinto incluso para nuevas iteraciones de un nuevo procesador, lo cual hace difícil poder lanzar versiones más avanzadas de un procesador y se requiere en muchos casos la creación de un compilador binario a binario, el cual reordena las instrucciones para la nueva CPU.
Para que podáis entenderlo mejor, hemos preparado un par de listas, la primera es la ejecución en un procesador superescalar o conocido como ILP, la segunda es una CPU del tipo VLIW.
Empezando por un procesador del tipo ILP, un listado de sus instrucciones sería la siguiente:
Carga A1
Carga B1
Carga A2
Carga B2
Multiplica los valores de A1 y B1
Suma los valores de A2 y B2
Suma A1 y A2
Carga A3
Carga B3
Multiplica A3 por B3
Suma B1 y B2.
Un procesador VLIW en cambio agrupará varias de las instrucciones en una sola:
Se carga de manera simultánea las A2 y B2
Carga A2 y B2, multiplica A1 y B1, suma A2 y B2.
Carga A3, B3, multiplica A3 por B3 y suma B1 y B2.
El hecho de que hayamos conseguido agrupar las 11 instrucciones en solo 3 instrucciones muy grandes supone que la cantidad de tiempo que requerirá cada una de las instrucciones VLIW como mucho será el tiempo que tarde la instrucción más compleja de la agrupación de instrucciones.
Como hemos comentado antes, los procesadores VLIW dependen del compilador y muchas veces estos agregan instrucciones NOP al código durante la compilación. El motivo de hacerlo es porque crear una CPU VLIW con instrucciones de tamaño variable es sumamente complejo, por lo que se hace es crear un tamaño fijo de bits al que la CPU lee las instrucciones y captar desde la memoria en cada ciclo esa cantidad de datos e instrucciones.
Esto se traduce en que los procesadores VLIW requieren buses de datos mucho más anchos que las CPUs convencionales por el hecho que agrupan una gran cantidad de bits cada vez que captan nuevas instrucciones a ejecutar. Siendo este su gran talón de Aquiles, ya que en los procesadores ILP, comunes en las CPUs de PC, se utilizan anchos de datos más estrechos y por tanto controladores de memoria más sencillos.
Lo normal en los procesadores VLIW es que estos vayan captando las siguientes instrucciones a ejecutar mientras se ejecuta la actual instrucción VLIW. Ya que al agrupar varias instrucciones en una sola, el tiempo de captación de cada una de ellas por separado se reduce.
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El lanzamiento hace unas semanas de los Intel Rocket Lake-S en escritorio y los Tiger Lake-H en portátiles lo lógica era pensar que Intel separaría sus CPU de la Gen 11 en dos familias distintas. Pero parece ser que han empezado a aparecer los primeros Tiger Lake-H para escritorio, lo cual nos ha cogido a todos por sorpresa. ¿Qué tal se nos presentan estos Tiger Lake-B de Intel?
Es completamente normal que en el mercado OEM de PCs de escritorio terminen algunos modelos de CPUs para portátiles, en algunos casos esto significa que estos PCs de sobremesa heredan las limitaciones en cuanto a expansión y mejora que hay en los portátiles. Siendo uno de los problemas de la integración el uso de partes soldadas a la placa, como es el uso de CPUs que no utilizan sockets como es el caso de estos Tiger Lake-B.
En total han aparecido cuatro nuevos chips dentro de la familia de los Intel Core de undécima generación para escritorio. ¿La diferencia con los que han lanzado hasta ahora? No se basarán en Rocket Lake-S, sino en Tiger Lake-H.
Al contrario que ha hecho AMD con el traslado de sus SoC de arquitectura Cezanne a su socket AM4 Intel no ha realizado una versión para LGA1200 de Tiger Lake-H, ya que los nuevos procesadores utilizarán un encapsulado BGA. Lo cual se traduce en que las CPUs van soldadas a la placa base y no pueden ser ampliadas.
Para diferenciar estas CPU de los Tiger Lake de portátiles estas han sido bautizadas como Intel Tiger Lake-B. Se trata además de versiones de estos procesadores pensadas para utilizarse bajo un TDP más alto que los ya conocidos 15 W, 35 W y 45 W de sus versiones para ordenadores portátiles, ya que esta vez el nuevo procesador tendría un TDP de 65 W aprovechando el mayor margen para consumo y calor de un ordenador de escritorio.
En total se han presentado cuatro CPUs de la nueva gama Tiger Lake-B de Intel, sus especificaciones son las siguientes:
El Intel Core i9-11900KB es el más potente de la gama con una CPU de 8 núcleos y 16 hilos de ejecución. Su velocidad de reloj base es de 3.3 GHz, pero puede llegar a los 5.3 GHz. ¿Su TDP? 65 W.
En segundo lugar tenemos el Intel Core i7-11700B, el cual tiene especificaciones casi idénticas, solo que con una velocidad de reloj base solo 100 MHz inferior, situándose en los 3.2 GHz.
Si ya nos vamos a las configuraciones de 6 núcleos y 12 hilos de ejecución, entonces tenemos el Intel Core i5-11500B con una velocidad base de 3.3 GHZ y una máxima de 5.3 GHz. Lo cual se traduce en una mayor velocidad de reloj alcanzada que los Rocket Lake-S.
Ya para terminar tenemos el caso del Intel Core i3-11100B, el cual es una CPU de 4 núcleos con una velocidad base de 3.6 GHz y turbo de 5.3 GHz. Sorprende por el hecho que Tiger Lake-H no tiene una versión de 4 núcleos.
Por lo demás, los nuevos Tiger Lake-B tienen las mismas especificaciones que los Tiger Lake-H. Se ha de agregar que dado que la CPU está soldada a la placa vamos a ver estas CPUs en algunos modelos de PC preconstruidos, aunque por el momento desconocemos en cuales.
El hecho que Intel haya apostado por una versión BGA de Tiger Lake-H para escritorio nos hace pensar que Intel ya no está fabricando CPUs bajo su nodo de 14 nm y que ya ha realizo su transición a su siguiente nodo. Lo cual tiene sentido si tenemos en cuenta que estos Tiger Lake-B y los futuros Alder Lake-S se fabrican bajo el nodo 10 nm SuperFin de la propia Intel.
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Sin duda, en abril vimos un surtido de productos bastante variado, pero este mes no se ha quedado muy atrás. Entre los análisis del mes de mayo de Xataka vemos un poco de todo, incluso algo así como un «armario tech».
Eso sí, par variar los móviles vuelven a ganar la partida (es un no parar de presentaciones), quedando algo de hueco para los también recurrentes auriculares inalámbricos. Este mes, además, hemos podido probar dos altavoces inteligentes muy interesantes. Os lo ponemos todo por orden de nota, con sus vídeos y enlaces.
La criptomoneda Chia, que se mina utilizando las unidades de almacenamiento, está ya provocando que el precio de los discos duros y SSD de alta capacidad suban de precio, así que si pretendes comprar un nuevo SSD para tu equipo la recomendación es que no esperes mucho para hacerlo en previsión de ello. En esta selección hemos recopilado las mejores ofertas de la semana en SSDs de marcas como Samsung, Western Digital o ADATA mediante las que podrás hacerte con un SSD a precio reducido, pues sus descuentos alcanzan el 33% en algunos casos.
Este es uno de los SSD top ventas de Samsung, ya que proporciona un excelente balance entre rendimiento, capacidad y precio. Este modelo utiliza la última tecnología V-NAND de la compañía para entregar hasta 3.500 MB/s de lectura y 2.700 MB/s de escritura en su interfaz PCI-Express 3.0 x4, y como tiene 300 TBW de durabilidad es un SSD que te durará a buen seguro más que el resto del hardware de tu PC.
Este SSD de Western Digital ha sido actualizado a la última interfaz PCI-Express 4.0 y le saca el máximo partido, ya que ofrece velocidades de lectura de hasta 7.000 MB/s mientras que las de escritura, eso sí, se quedan en 5.300 MB/s. Esta variante incluye un disipador de calor para mantener el SSD a buena temperatura y alejar el temido Thermal Throttling.
Esta es una variante del anterior, con el mismo formato M.2 2280 e interfaz PCIe 4.0 x4 que ofrece las mismas velocidades de lectura y escritura pero es un poco más barato dado que viene sin disipador. Eso sí, es altamente recomendable instalarle un disipador aparte porque de lo contrario este SSD se calentará bastante y podrías sufrir los efectos adversos del Thermal Throttling.
Pasamos a los SSD en formato de 2,5″ con interfaz SATA 3, y este SSD de ADATA es un claro ejemplo de que puedes comprar SSDs de buena capacidad y velocidad sin dejarte mucho dinero en ello (más con ese interesante 33% de descuento que tiene ahora). Con 480 GB de capacidad, ofrece velocidades de hasta 520 MB/s de lectura y 450 MB/s de escritura, ideal para instalar tus juegos y acelerar los tiempos de carga.
Pasamos a este SSD muy barato de Goodram, que por un precio bastante bajo proporciona 480 GB de capacidad con unas velocidades de 485 MB/s de lectura y 380 MB/s de escritura, bastante alejado de lo que puede dar la interfaz SATA 3 pero aun así, unas velocidades decentes para tenerlo como dispositivo de almacenamiento secundario.
Este SSD SATA 3 y de 2,5″ de Maxtor ha estado varias veces de oferta y ahora vuelve a estarlo en su variante de 480 GB, una unidad que ofrece velocidades de lectura de hasta 540 MB/s y hasta 465 MB/s de escritura, nada del otro mundo pero de nuevo una buena alternativa para tener un SSD barato como almacenamiento secundario y así acelerar la carga de tus archivos.
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Si estáis buscando comprar un nuevo televisor este 2021, aquí os dejamos con nuestra completa guía de modelos y precios. Un resumen de los distintos modelos de fabricantes como Samsung, LG o Sony, con tecnologías como el OLED, QLED o el MiniLED. Una guía que iremos actualizando a medida que las distintas marcas anuncien los precios de todos sus nuevos modelos y con enlaces de compra en tiendas españolas.
Desde los modelos más económicos hasta grandes televisores con 85 pulgadas. Cada modelo de televisor viene con unos tamaños concretos, que aquí también os explicamos. Esperamos que os sirva para tener una buena idea de los principales televisores disponibles, en qué tamaño se ofrecen y cuál es su precio oficial.
Taiwan fue uno de los ‘milagros’ de 2020. Pese a estar a escasos 130 kilómetros de la China continental, la isla de 23 millones de habitantes solo tuvo 799 casos de COVID-19 en todo el año. Es decir, mientras el mundo saltaba por los aires, en Taiwan 2020 fue un año de relativa tranquilidad y vida prácticamente normal que lo convirtió en uno de los pocos casos de éxito internacional frente a la enfermedad.
Hoy los casos se han multiplicado por diez y, aunque las cifras siguen muy lejos de los países occidentales, este repunte nos hace preguntarnos qué pasó con el resto de «casos de éxito» del sudeste asiático. Porque no sólo es Taiwan. malasia, Tailandia o VIetnam fueron países con tasas bajísimas de COVID durante 2020 y que ahora sufren olas mucho peores que todo lo anterior.
Hoy en día, todos estamos acostumbrados a utilizar ratones modernos, que incluso en los modelos más baratos vienen con sensor óptico. No obstante, no siempre fue así y no hace tanto tiempo que los usuarios de PC utilizábamos ratones «de bola«, tanto para trabajar como para jugar, y a pesar de que hoy en día ya nadie fabrica este tipo de ratón queremos lanzar la pregunta al aire: ¿eran mejores estos ratones que los actuales para gaming?
Seguro que muchos de vosotros, si lleváis ya unos años en esto de la informática, habréis tenido en algún momento uno de estos ratones, y recordaréis con cariño (o con malquerencia) el tedioso proceso de limpiar los rodillos interiores cuando el dispositivo empezaba a no funcionar bien para devolverle su precisión habitual. En todo caso, este tipo de ratón funcionaba bastante bien en su momento y, a pesar de ello, fue reemplazado por los actuales sensores ópticos y láser.
Muchos diréis que si estos ratones terminaron desapareciendo en favor de los sensores actuales será por algo, y no os falta razón. Para empezar, los ratones de bola tenían unas enormes limitaciones dado que su funcionamiento se basaba en una bola, generalmente metálica y recubierta por goma, que giraba físicamente al mover el ratón; esta bola hacía girar dos rodillos, uno horizontal y otro vertical, y el giro de éstos es lo que el dispositivo interpretaba para realizar los movimientos en el PC.
Este modo de funcionamiento tenía varias desventajas, como el hecho de que la sensibilidad estaba bastante limitada ya que dependía de elementos físicos (los rodillos), así como el hecho de que estos rodillos se ensuciaban con mucha frecuencia y nos veíamos obligados a sacar la bola y limpiarlos para que el ratón volviera a funcionar bien. No era frecuente que se estropearan los rodillos, pero aun así como elementos físicos que están en movimiento tenían cierto desgaste por lo que la durabilidad también era limitada.
Obviamente, los sensores que detectaban el giro de los rodillos en aquella época tampoco es que fueran de lo más preciso, y todo esto aunado al hecho de que el coste de fabricación de este sistema de «tracking» era mucho mayor que el de los sensores ópticos de la época, los llevaron inevitablemente a la extinción.
Sin embargo, los ratones de bola también tenía otras ventajas como el hecho de que los movimientos podían tener un tracking 1:1 exacto, algo idóneo para poder tener una precisión máxima y, prueba de ello, es que en realidad los ratones «de bola» no han desaparecido exactamente del todo ya que muchos fabricantes siguen sacando al mercado modelos «trackball», si bien es cierto que ahora la bola se ubica en la parte superior para moverla con los dedos en lugar de por debajo para moverla con el movimiento del propio ratón.
Cierto es que el modo de funcionamiento de estos ratones trackball no es igual que el de los ratones de bola de antaño, puesto que en lugar de rodillos tienen directamente sensores que detectan los movimientos de la bola para interpretar los movimientos del propio ratón.
Realmente, no hay nada que impida que los fabricantes comiencen a integrar de nuevo las bolas en la parte de debajo del ratón, y aunque tendría los mismos inconvenientes que los ratones de antaño desde luego los sensores que hay hoy en día son bastante mejores… pero claro, estaríamos perdiendo la gran ventaja que es que los rodillos proporcionaban ese tracking 1:1 real ya que éstos han sido sustituidos por sensores; y claro, si estás integrando sensores, ¿para qué poner una bola cuando puedes poner el sensor directamente en la superficie inferior del ratón, que es lo que hacen ahora?
Dicho de otra manera, si eres un amante de lo retro y esperabas que los fabricantes volvieran a introducir ratones de bola en su catálogo puedes ir despidiéndote, ya que en realidad es algo que ya no tiene sentido actualmente porque la tecnología ha sido ampliamente superada y, de hecho, utilizar un sensor óptico moderno te va a dar mejor precisión y es más barato de fabricar.
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Naces, creces, estudias, trabajas, te especializas en un campo y, ¿te jubilas? No siempre. De hecho, hay gente que después de muchos años de carrera profesional es capaz de dar un giro completo a su vida y dedicarse a algo totalmente distinto y ajeno a lo que venían haciendo.
Zubin Pratap es ingeniero de software en Google, pero durante 12 años fue abogado. Este profesional, que terminó su licenciatura un año antes de que Google saliera a bolsa, reconoce que, para él programar era casi magia (“escribir texto y hacer que las máquinas sigan sus comandos es algo con un poder ilimitado”), pero que no se veía tan inteligente y matemático como quienes programaban.
“Sin darme cuenta, reforcé ese mito para mí mismo: traté de aprender a codificar tres veces. En 2014, en 2015 y en 2017. Y las tres veces renuncié porque intenté saltar demasiado alto, me preparé para el fracaso y luego asumí que no era lo suficientemente inteligente (cuando en realidad, había intentado correr antes de aprender a caminar)”, reflexiona.
Finalmente, encontró un mentor que le ayudó a aprender a programar y dejó una carrera “legal exitosa” para “volver a ser un principiante”.
En su opinión, en lugar de fijarnos en lo difícil que es la meta, debemos centrarnos en el proceso de aprendizaje y seguir siempre aprendiendo nuevas herramientas, técnicas, prácticas, lenguajes, marcos, etc.
También explica su lucha con el Síndrome del impostor, que cree que todos padecen alguna vez. Y, por eso, cree que es bueno bromear con otros compañeros sobre este tema.
El caso de Diana Aceves es el de una química que acabó marchándose a su Valladolid natal para trabajar en la empresa de maderas que había fundado su padre y que, tras ser la directora general de la misma, acabó estudiando programación y ahora trabaja de forma remota.
Aceves nos contaba que recién licenciada fue contratada por una consultora que la formó en desarrollo y programación en Java durante tres años. Algo que no tenía nada que ver con su formación, pero que le gustó y se le dio bien. Una mala experiencia con recursos humanos le llevó a su Valladolid natal donde, pese a que siempre había negado esa opción, acabó trabajando y liderando la empresa familiar, dedicada a la venta de maderas.
Esa empresa acabó siendo vendida y ella decidió recuperar aquella pasión de juventud: la programación. Tras formarse en una escuela y de forma autodidacta, sigue programando de forma remota desde su Valladolid natal.
Y, como Zubin Patrap, Diana Aceves cree que no hace falta saber matemáticas o “ser un cerebrito”, pero sí que te tiene que gustar estar constantemente aprendiendo y estudiando. “Toda la vida, todos los meses, hay que reciclarse”.
Algunos profesionales deciden volver a la misma universidad en la que realizaron sus primeros estudios pero para cambiar radicalmente de profesión.
Más de 20 años después de haberse licenciado en Derecho y de haber realizado un MBA, después de haber trabajado en marketing para Air Nostrum o Air Europa Vicente Castell, se matriculó en el Grado de Ciencias de Datos de la Universidad de Valencia.
Castell asegura que lo hizo por aquello de “renovarse o morir”. “Me di cuenta de que, por mi experiencia, podía hacer muchas cosas para mis clientes, pero que toda la gente especializada en análisis de datos que se iba a incorporar al mercado laboral haría que lo que yo ofrezco fuese una commodity”, explicaba a Xataka.
Pese a que asegura que no tiene ni la misma disponibilidad (por compromisos familiares y laborales) ni la misma agilidad que los estudiantes más jóvenes, cree que estudiar a los 50 ofrece herramientas que se escapan a la mayoría de alumnos veinteañeros. Tras haber lidiado con infinidad de expedientes y proyectos desde la década de los 90, por ejemplo, se siente más capaz de sintetizar y priorizar. “Sabes ir al grano y estructuras mucho mejor. Cuando antes estudiaba todo se me hacía un mundo. En cierto modo ahora entiendes mejor”.
Inés Huerta se decantó por el bachillerato de Letras, pero no tardó en darse cuenta que las matemáticas podían ser divertidas. Sin embargo, cuando decidió que no quería programar, sin ser teleco, se percató que no todo iba a ser fácil y que, pese a que siempre había sido una buena estudiante, empezaba a suspender exámenes.
Esta profesional decidió formarse por su cuenta, muchas veces con los cursos de la plataforma Coursera y fue así como acabó convertida en Data Scientis.
Aunque suponen un extra de esfuerzo, decidió apostar por MOOCS y no por cursos presenciales por la flexibilidad. En aquel entonces trabaja en la zona norte de Madrid pero vivía en la zona sur, por lo que ir a la universidad le resultaba inviable.
Huertas aconseja aprender a programar en algún lenguaje como Python y empezar con “cosas pequeñitas para que te sientas cómodo y tengas bastante cultura programando. Cuando tengas esto resuelto, te puedo dedicar a la parte matemática y de los algoritmos. Si los abordas los dos a la vez puede ser bastante frustrante”.
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La noticia
El del abogado que acabó de ingeniero en Google y otros casos de personas que dieron un giro profesional completo a su vida apostando por la tecnología
fue publicada originalmente en
Xataka
por
Arantxa Herranz
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